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| Autore principale: | |
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| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo
2020
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=551765549005 https://www.redalyc.org/journal/5517/551765549005/ https://www.redalyc.org/journal/5517/551765549005/html/ https://www.redalyc.org/journal/5517/551765549005/551765549005.epub https://www.redalyc.org/journal/5517/551765549005/movil |
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Sommario:
- Método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico Javier Pérez-Capdevila Yanelis Cobas-Ortiz Alejandro Javier Pérez-Cobas Medicina 19 COVID matemática coronavirus Análisis de datos Introducción: Varios modelos han intentado pronosticar y evaluar el estado actual de la pandemia que ha generado el coronavirus SARVS-CoV2, siendo la evaluación la base fundamental para la toma de decisiones. Por ello, la importancia de identificar el estado de la COVID-19 en un lapso seleccionado es un proceso de gestión de información muy importante, el cual puede realizarse a través de métodos estadísticos y matemáticos con el fin de tomar decisiones para controlar la epidemia.Objetivo: Proponer un método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico en lapsos escogidos.Método: Se utilizaron métodos teóricos entre los que destacan el análisis, la síntesis y la abstracción, y otros de carácter puramente matemáticos.Resultados: Como resultado de la aplicación práctica del método se generan gráficos que ofrecen información válida y confiable para un eficaz proceso de toma de decisiones.Conclusiones: Esta propuesta muestra robustez teórica y eficacia práctica que, aunque se elabora teniendo en cuenta los datos de Cuba, es extrapolable a cualquier otro país, e incluso a provincias y municipios. 2020 artículo científico 1028-9933 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=551765549005 https://www.redalyc.org/journal/5517/551765549005/ https://www.redalyc.org/journal/5517/551765549005/html/ https://www.redalyc.org/journal/5517/551765549005/551765549005.epub https://www.redalyc.org/journal/5517/551765549005/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5517 Revista Información Científica application/pdf Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo Revista Información Científica (Cuba) Num.6 Vol.99