Principios FAIR de gestión de datos de investigación en ciencias de la salud
Fuente:
Redalyc
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo
2022
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876456932981604352 |
|---|---|
| author | Eveline García-Espinosa |
| author_facet | Eveline García-Espinosa |
| contents | Principios FAIR de gestión de datos de investigación en ciencias de la salud Eveline García-Espinosa Adrián Alejandro Rojas-Concepción Adrián Alejandro Vitón-Castillo Carlos Oscar Lepez Medicina gestión de ciencia acceso a la información tecnología e innovación en salud Comunicación y divulgación científica Introducción: los datos abiertos para la validación y generalización de los resultados de investigación, así como el reciclaje de sets de datos constituye una sentida necesidad en la asistencia médica. Objetivo: describir los principios FAIR de gestión de datos de investigación. Método: se realizó una búsqueda de información en las bases de datos Scopus, SciELO, Redalyc y PubMed/MedLine mediante una fórmula con el uso combinado de términos y operadores booleanos. Se emplearon los términos “Datos abiertos”, “datos de investigación”, “FAIR”. Desarrollo: los datos abiertos representan un avance en las ciencias de la información, y en el campo de la salud han alcanzado progresos en la última década. No basta solo con producir y compartir datos, estos deben cumplir un conjunto de principios para su digitalización, reproducibilidad y reciclaje. Los FAIR buscan lograr sets de datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables, así como la eliminación de barreras culturales, socioeconómicas y técnicas. Su aplicación en las ciencias de la salud permite un mejor uso de los recursos al evitar la replicación de investigaciones con resultados negativos, concede la reutilización de datos y la generalización de resultados mediante la combinación de los mismos. Conclusiones: los principios FAIR buscan fortalecer la ciencia abierta, eliminar barreras, desarrollar infraestructuras, protocolos y políticas de datos. Su aplicación en las ciencias de la salud es de gran valor, por constituir una poderosa herramienta para mejorar las prácticas investigativas y asistenciales. 2022 reseña 1028-9933 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=551774102015 https://www.redalyc.org/journal/5517/551774102015/ https://www.redalyc.org/journal/5517/551774102015/html/ https://www.redalyc.org/journal/5517/551774102015/551774102015.epub https://www.redalyc.org/journal/5517/551774102015/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5517 Revista Información Científica application/pdf Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo Revista Información Científica (Cuba) Num.6 Vol.101 |
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| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo |
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