Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad Industrial de Santander
2012
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553756873010 |
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Tabla de Contenidos:
- Identificación Automática de Cilindros de Almacenamiento de Gas Utilizando Redes Neuronales Tipo Hopfield LUIS CARLOS MALDONADO CÉSAR AUGUSTO PEÑA OSCAR GUALDRÓN Ingeniería códigos seriales Hopfield cilindros de gas Visión artificial Las compañías que se dedican a la fabricación, comercialización y mantenimiento de cilindros para el gas licuado de petróleo en Colombia, estampan en placas de acero y soldadas al producto un código serial único para ser identificado dentro del parque de cilindros del país. Actualmente el proceso de identificación es manual y se revisan aproximadamente 7000 cilindros al día en una sola fábrica. El objetivo principal de este documento es presentar un sistema de visión artificial que utiliza redes neuronales artificiales para reconocer dicho código. Este sistema se compone físicamente de un dispositivo portátil de ambiente controlado en iluminación y escena para la adquisición de las imágenes. Otro componente del sistema es el ajuste de la imagen. El ajuste se realiza a partir de filtros de mediana, binarización, etiqueta, y segmentación; este procesamiento permite obtener mayor información significativa y discriminación de la imagen. Por último el componente inteligente para la identificación se realiza con redes neuronales artificiales tipo Hopfield y un algoritmo que verifica la evolución del reconocimiento de la imagen. La efectividad del sistema se reporta con los resultados experimentales obtenidos con base al error con una cantidad significativa de muestras. 2012 artículo científico 1657-4583 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553756873010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5537 Revista UIS Ingenierías application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista UIS Ingenierías (Colombia) Num.1 Vol.11