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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Industrial de Santander
2006
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553756893002 |
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Table des matières:
- METODOLOGÍA PARA LA GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE REGLAS BORROSAS Y AJUSTE ADAPTATIVO DE FUNCIONES DE PERTENENCÍA POR MEDIO DE UNA ARQUITECTURA DE RED NEURONAL NETFUZ 1.0 JUAN CARLOS REYES FIGUEROA FERNANDO RUIZ DÍAZ Ingeniería COBOR 2 Borrosos Lógica Borrosa Sistemas Neuro Funciones de Membresía En la generación de los Sistemas de Injerencia Borrosos, la tarea primordial es la extracción y el ajuste de las funciones de pertenencia y las reglas borrosas. Sin embargo, al usar los métodos tradicionales para realizar esta tarea, los resultados obtenidos no son los esperados yen la mayoría de casos se presentan graves inconvenientes. Este artículo presenta una propuesta metodológica basada en Redes Neuronales Artificiales que permite extraer automáticamente las reglas borrosas y los parámetros de las funciones de membresía de un Sistema de Inferencia Borroso tipo Sugeno, partiendo de un conjunto de datos entrada-salida. Se contempla el desarrollo de un software que facilitará la aplicación en el control de procesos, la predicción y la estimación de parámetros. 2006 artículo científico 1657-4583 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553756893002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5537 Revista UIS Ingenierías application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista UIS Ingenierías (Colombia) Num.2 Vol.5