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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad Industrial de Santander
2006
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553756894008 |
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Inhaltsangabe:
- DETECCIÓN E IDENTIFICACIÓN DE EVENTOS DE LA CALIDAD DE LA ENERGÍA ELÉCTRICA UTILIZANDO LA TRANSFORMADA WAVELET DISCRETA Y REDES NEURONALES VALDOMIRO VEGA GARCÍA CÉSAR ANTONIO DURANTE GUALDRÓN GABRIEL ORDÓÑEZ PLATA Ingeniería flicker Armónicos transitorios monitorización redes neuronales En este artículo se estudia la aplicación de la traJ15formada Wavelet discreta (TWD) y redes neuronales en la detección e identificación de eventos de la calidad de la energía eléctrica. Se estudian algunos patrones basados en la TWD propuestos para la ident~ficación de eventos de baja frecuencia como las fluctuaciones de tensión (''flicker'') y los annónicos; y para la identificación de eventos de alta frecuencia como los transitorios tipo impulso y los huecos de tensión. Para la detec-ción e identificación se utiliza la función Wavelet Daubichies4 como función base para la trans-formación, dadas sus caracter(sticas de respuesta en frecuencia y de localización de información en el tiempo. Como clasificador de los eventos se utiliza un esquema basado en redes neuronales (perceptron multicapa) tomando como entrada los patrones de los eventos. Los resultados son satisfactorios (superiores al 80% y 90% de acierto en la mayoría de los eventos) considerando que algunos eventos presentan similitudes en los patrones. Esta estrategia fue integrada en una inte¡faz gráfica de usuario desarrollada en MatLab® y probada con seiiales sintéticas las cuales fueron simuladas y almacenadas en una base de datos de perturbaciones 2006 artículo científico 1657-4583 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553756894008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5537 Revista UIS Ingenierías application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista UIS Ingenierías (Colombia) Num.1 Vol.5