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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Industrial de Santander
2020
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553768213002 https://www.redalyc.org/journal/5537/553768213002/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553768213002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553768213002/553768213002.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553768213002/movil https://doi.org/10.18273/revuin.v19n4-2020001 |
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Table of Contents:
- Aplicaciones de las redes neuronales y el deep learning a la ingeniería biomédica José Luis Sarmiento-Ramos Ingeniería ómica máquina biomedicina imagenología salud pública Hoy en día, las redes neuronales artificiales y el deep learning, son dos de las herramientas más poderosas del aprendizaje de máquina, que tienen por objetivo desarrollar sistemas que aprenden automáticamente, reconocen patrones, predicen comportamientos y generalizan información a partir de conjuntos de datos. Estas dos herramientas se han convertido en un potencial campo de investigación con aplicaciones a la ingeniería, no siendo la ingeniería biomédica la excepción. En este artículo se presenta una revisión actualizada de las principales aplicaciones de las redes neuronales y el deep learning a la ingeniería biomédica en las ramas de la ómica, la imagenología, las interfaces cerebro-máquina y hombre-máquina, y la gestión y administración de la salud pública; ramas que se extienden desde el estudio de procesos a nivel molecular, hasta procesos que involucran grandes poblaciones. 2020 artículo científico 1657-4583 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553768213002 https://www.redalyc.org/journal/5537/553768213002/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553768213002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553768213002/553768213002.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553768213002/movil https://doi.org/10.18273/revuin.v19n4-2020001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5537 Revista UIS Ingenierías application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista UIS Ingenierías (Colombia) Num.4 Vol.19