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Bibliographic Details
Main Author: Fernando Mesa
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Industrial de Santander 2022
Subjects:
Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553772634002
https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634002/
https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634002/html/
https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634002/553772634002.epub
https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634002/movil
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Table of Contents:
  • Estimador de estado óptimo en tiempo discreto Fernando Mesa Rogelio Ospina-Ospina Germán Correa-Vélez Ingeniería optimización función objetivo Control cuadrático Se realizó un estudio de estimación de estados sobre modelos con ruido en sistemas de control considerando el diseño del observador y la realimentación de estados. Para esto, se consideró el ruido sobre el modelo de espacio de estados del sistema y se realizó el diseño del mejor observador posible, es decir, el que mejor rechaza el efecto del ruido. Estos observadores suelen llamarse estimadores; en este trabajo se desarrolló un estimador conocido como el filtro de Kalman. 2022 artículo científico 1657-4583 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553772634002 https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634002/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634002/553772634002.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634002/movil 10.18273/revuin.v21n2-2022002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5537 Revista UIS Ingenierías application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista UIS Ingenierías (Colombia) Num.2 Vol.21