Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Industrial de Santander
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553772634013 https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634013/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634013/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634013/553772634013.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634013/movil |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Table of Contents:
- Modelo predictivo para el cálculo de la fracción volumétrica de un flujo bifásico agua-aceite en la horizontal utilizando una red neuron al artificial Carlos Mauricio Ruiz-Díaz Marión Mauricio Hernández-Cely Octavio Andrés González-Estrada Ingeniería industria 4 Flujo multifásico fracción volumétrica velocidad superficial red neuronal artificial Este artículo presenta la aplicación de una red neuronal artificial (RNA) para el desarrollo de un modelo capaz de predecir la fracción volumétrica de un flujo bifásico compuesto por agua y aceite mineral en una tubería horizontal. Se utilizan las velocidades superficiales de cada fluido y el diferencial de presión en la tubería como parámetros de entrada de la red neuronal artificial multicapa con retropropagación, mientras que la fracción volumétrica de los fluidos se utiliza como parámetro de salida en el entrenamiento de la misma. Los 56 datos experimentales con los que se trabajó se obtuvieron en el laboratorio LabPetro - CEPETRO-UNICAMP. Los resultados que arrojó el modelo predictivo con mejor rendimiento presentan un error absoluto medio porcentual (AAPE) de 3,01 % y un coeficiente de determinación R 2 de 0,9964 utilizando 15 neuronas en la capa oculta de la red y la función de transferencia TanSig. 2022 artículo científico 1657-4583 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553772634013 https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634013/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634013/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634013/553772634013.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553772634013/movil 10.18273/revuin.v21n2-2022013 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5537 Revista UIS Ingenierías application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista UIS Ingenierías (Colombia) Num.2 Vol.21