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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Industrial de Santander
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553772639005 https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639005/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639005/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639005/553772639005.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639005/movil |
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| _version_ | 1866579861024276480 |
|---|---|
| author | Johanna Rodríguez-León |
| author_facet | Johanna Rodríguez-León |
| contents | Estudio de pronóstico para la planeación, caso de estudio empresa distribuidora del sector farmacéutico Johanna Rodríguez-León Mateo Pachón-Rincón Ingeniería Pronóstico series de tiempo clasificación ABC análisis de demanda precisión del pronóstico Una herramienta fundamental para la planeación operativa, táctica y estratégica de cualquier compañía es el pronóstico de ventas. De la buena capacidad del pronóstico para interpretar la historia de los productos y de su grado de precisión dependerá en gran medida el logro de las metas trazadas por las diferentes áreas de una organización. Actualmente, la compañía objeto de estudio tiene un proceso de pronóstico independiente para cada país en el que opera, pero no realiza un análisis global de ventas; adicionalmente, se cuenta con los datos suficientes para el desarrollo de un estudio de mejoramiento, enmarcado en la gestión de demanda consolidada. Para este estudio se parte de la data histórica de ventas de una empresa distribuidora y comercializadora de medicamentos y productos cosméticos. Después de efectuar una clasificación inicial de referencias, se consolida la información por líneas de producto, cada una de las cuales será tratada como una serie de tiempo para desarrollar el proceso de análisis de patrones, selección y ajuste de los métodos de pronóstico y posterior evaluación de precisión. Se seleccionará la metodología de mayor precisión para calcular el pronóstico de cada una de las líneas de producto para el año 2020, comparándolo gráficamente con la proyección actual de la empresa y con las ventas reales del primer trimestre del año. El presente estudio tiene una alta relevancia en la compañía, dado que mejora la visibilidad en materia de demanda y proporciona una base para la toma de decisiones para el mejoramiento de los procesos a nivel corporativo. 2021 artículo científico 1657-4583 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553772639005 https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639005/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639005/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639005/553772639005.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639005/movil 10.18273/revuin.v20n4-2021005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5537 Revista UIS Ingenierías application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista UIS Ingenierías (Colombia) Num.4 Vol.20 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_553772639005 |
| language | es |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Universidad Industrial de Santander |
| spellingShingle | Estudio de pronóstico para la planeación, caso de estudio empresa distribuidora del sector farmacéutico Johanna Rodríguez-León Ingeniería Pronóstico series de tiempo clasificación ABC análisis de demanda precisión del pronóstico Estudio de pronóstico para la planeación, caso de estudio empresa distribuidora del sector farmacéutico Johanna Rodríguez-León Mateo Pachón-Rincón Ingeniería Pronóstico series de tiempo clasificación ABC análisis de demanda precisión del pronóstico Una herramienta fundamental para la planeación operativa, táctica y estratégica de cualquier compañía es el pronóstico de ventas. De la buena capacidad del pronóstico para interpretar la historia de los productos y de su grado de precisión dependerá en gran medida el logro de las metas trazadas por las diferentes áreas de una organización. Actualmente, la compañía objeto de estudio tiene un proceso de pronóstico independiente para cada país en el que opera, pero no realiza un análisis global de ventas; adicionalmente, se cuenta con los datos suficientes para el desarrollo de un estudio de mejoramiento, enmarcado en la gestión de demanda consolidada. Para este estudio se parte de la data histórica de ventas de una empresa distribuidora y comercializadora de medicamentos y productos cosméticos. Después de efectuar una clasificación inicial de referencias, se consolida la información por líneas de producto, cada una de las cuales será tratada como una serie de tiempo para desarrollar el proceso de análisis de patrones, selección y ajuste de los métodos de pronóstico y posterior evaluación de precisión. Se seleccionará la metodología de mayor precisión para calcular el pronóstico de cada una de las líneas de producto para el año 2020, comparándolo gráficamente con la proyección actual de la empresa y con las ventas reales del primer trimestre del año. El presente estudio tiene una alta relevancia en la compañía, dado que mejora la visibilidad en materia de demanda y proporciona una base para la toma de decisiones para el mejoramiento de los procesos a nivel corporativo. 2021 artículo científico 1657-4583 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553772639005 https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639005/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639005/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639005/553772639005.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639005/movil 10.18273/revuin.v20n4-2021005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5537 Revista UIS Ingenierías application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista UIS Ingenierías (Colombia) Num.4 Vol.20 |
| title | Estudio de pronóstico para la planeación, caso de estudio empresa distribuidora del sector farmacéutico |
| topic | Ingeniería Pronóstico series de tiempo clasificación ABC análisis de demanda precisión del pronóstico |
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