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Main Author: Óscar Eduardo López-Manchola
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Industrial de Santander 2021
Subjects:
Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553772639009
https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639009/
https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639009/html/
https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639009/553772639009.epub
https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639009/movil
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author Óscar Eduardo López-Manchola
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contents Diseño y simulación de un control neuronal aplicado a un convertidor flyback para la regulación de tensión Óscar Eduardo López-Manchola Juan David Gómez-Buitrago Andrés Eduardo Gaona-Barrera Nelson Leonardo Díaz-Aldana Ingeniería Simulink red neuronal cuatro neuronas control inteligente convertidor flyback Este artículo presenta el diseño y simulación de un controlador basado en redes neuronales para regular la tensión de salida de un convertidor flyback. Se usan redes neuronales, ya que estas no requieren de un modelo matemático del convertidor, y, por tanto, se obtiene un mayor rango de operación respecto a métodos de control tradicional. En el entrenamiento se realizan cambios en la base de datos y en la arquitectura para obtener el controlador más apropiado, que garantice la regulación de línea y carga del convertidor. La validación del controlador neuronal funcional se realiza en Simulink con el modelo circuital de un convertidor flyback, sometiéndolo a cambios en la tensión de entrada y en la carga resistiva. Los resultados obtenidos muestran la efectividad del control neuronal para la regulación de línea entre 20 V y 50 V, regulación de carga entre 8 Ω y 12 Ω, y cuya arquitectura está conformada por cuatro neuronas. 2021 artículo científico 1657-4583 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553772639009 https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639009/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639009/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639009/553772639009.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639009/movil 10.18273/revuin.v20n4-2021009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5537 Revista UIS Ingenierías application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista UIS Ingenierías (Colombia) Num.4 Vol.20
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Diseño y simulación de un control neuronal aplicado a un convertidor flyback para la regulación de tensión Óscar Eduardo López-Manchola Juan David Gómez-Buitrago Andrés Eduardo Gaona-Barrera Nelson Leonardo Díaz-Aldana Ingeniería Simulink red neuronal cuatro neuronas control inteligente convertidor flyback Este artículo presenta el diseño y simulación de un controlador basado en redes neuronales para regular la tensión de salida de un convertidor flyback. Se usan redes neuronales, ya que estas no requieren de un modelo matemático del convertidor, y, por tanto, se obtiene un mayor rango de operación respecto a métodos de control tradicional. En el entrenamiento se realizan cambios en la base de datos y en la arquitectura para obtener el controlador más apropiado, que garantice la regulación de línea y carga del convertidor. La validación del controlador neuronal funcional se realiza en Simulink con el modelo circuital de un convertidor flyback, sometiéndolo a cambios en la tensión de entrada y en la carga resistiva. Los resultados obtenidos muestran la efectividad del control neuronal para la regulación de línea entre 20 V y 50 V, regulación de carga entre 8 Ω y 12 Ω, y cuya arquitectura está conformada por cuatro neuronas. 2021 artículo científico 1657-4583 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553772639009 https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639009/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639009/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639009/553772639009.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553772639009/movil 10.18273/revuin.v20n4-2021009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5537 Revista UIS Ingenierías application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista UIS Ingenierías (Colombia) Num.4 Vol.20
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