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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Industrial de Santander
2022
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553773616002 https://www.redalyc.org/journal/5537/553773616002/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553773616002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553773616002/553773616002.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553773616002/movil |
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Sommario:
- Segmentación de imágenes mediante agrupación espectral y medida de similaridad difusa Juan Rodríguez-Fernández Pablo Lizarazo-Chilamá Elena Muñoz-España Juan Flórez-Marulanda Ingeniería superpíxeles carga computacional Agrupamiento espectral segmentación de imágenes medida de similitud difusa En los algoritmos de segmentación de imágenes mediante agrupamiento espectral, debido al tamaño de las imágenes, la carga computacional para la construcción de la matriz de similitud y la solución al problema de valores propios para la matriz laplaciana son altos. Además, la medida de similitud más utilizada es el kernel gaussiano, el cual presenta problemas con distribuciones de datos irregulares. Este trabajo propone realizar una presegmentación o diezmado mediante superpíxeles con el algoritmo Simple Linear Iterative Clustering, para disminuir el costo computacional y construir la matriz de similaridad con una medida difusa basada en el clasificador Fuzzy C-Means, que proporciona al algoritmo una mayor robustez frente a imágenes con distribuciones complejas; mediante agrupamiento espectral se determina la segmentación final. Experimentalmente, se comprobó que el enfoque propuesto obtiene segmentaciones adecuadas, buenos resultados de agrupamiento y una precisión comparable respecto a cinco algoritmos, midiendo el desempeño bajo cuatro métricas de validación. 2022 artículo científico 1657-4583 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553773616002 https://www.redalyc.org/journal/5537/553773616002/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553773616002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553773616002/553773616002.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553773616002/movil 10.18273/revuin.v21n3-2022002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5537 Revista UIS Ingenierías application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista UIS Ingenierías (Colombia) Num.3 Vol.21