A new methodology for building local climate change scenarios: A case study of monthly temperature projections for Mexico City
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | en |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2014
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| Subjects: | |
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| _version_ | 1876433006708654080 |
|---|---|
| author | FRANCISCO ESTRADA |
| author_facet | FRANCISCO ESTRADA |
| contents | A new methodology for building local climate change scenarios: A case study of monthly temperature projections for Mexico City FRANCISCO ESTRADA VÍCTOR M. GUERRERO Biología Este trabajo propone una metodología para elaborar escenarios de cambio climático a escala local. Se usan modelos multivariados de series de tiempo para obtener pronósticos restringidos y se avanza en la literatura sobre métodos estadísticos de reducción de escala en varios aspectos. Así se logra: i ) una mejor representa - ción del clima a escala local; ii ) evitar la posible ocurrencia de relaciones espurias entre variables de gran y pequeña escalas; iii ) una representación apropiada de la variabilidad de las series en los escenarios de cambio climático, y iv ) evaluar la compatibilidad y combinar la información de variables climáticas con las derivadas de los modelos de clima. La metodología propuesta es útil para integrar escenarios sobre la evolución de los factores de pequeña escala que influyen en el clima local. De esta forma, al escoger distintas evoluciones que representen, por ejemplo, distintas políticas públicas sobre uso del suelo o control de contaminantes, la metodología ofrece una manera de evaluar la conveniencia de dichas políticas en términos de sus efectos para amplificar o atenuar los impactos del cambio climático. 2014 artículo científico 0187-6236 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56532066008 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=565 Atmósfera application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Atmósfera (México) Num.4 Vol.27 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_56532066008 |
| institution | Redalyc |
| language | en |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Universidad Nacional Autónoma de México |
| spellingShingle | A new methodology for building local climate change scenarios: A case study of monthly temperature projections for Mexico City FRANCISCO ESTRADA Biología A new methodology for building local climate change scenarios: A case study of monthly temperature projections for Mexico City FRANCISCO ESTRADA VÍCTOR M. GUERRERO Biología Este trabajo propone una metodología para elaborar escenarios de cambio climático a escala local. Se usan modelos multivariados de series de tiempo para obtener pronósticos restringidos y se avanza en la literatura sobre métodos estadísticos de reducción de escala en varios aspectos. Así se logra: i ) una mejor representa - ción del clima a escala local; ii ) evitar la posible ocurrencia de relaciones espurias entre variables de gran y pequeña escalas; iii ) una representación apropiada de la variabilidad de las series en los escenarios de cambio climático, y iv ) evaluar la compatibilidad y combinar la información de variables climáticas con las derivadas de los modelos de clima. La metodología propuesta es útil para integrar escenarios sobre la evolución de los factores de pequeña escala que influyen en el clima local. De esta forma, al escoger distintas evoluciones que representen, por ejemplo, distintas políticas públicas sobre uso del suelo o control de contaminantes, la metodología ofrece una manera de evaluar la conveniencia de dichas políticas en términos de sus efectos para amplificar o atenuar los impactos del cambio climático. 2014 artículo científico 0187-6236 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56532066008 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=565 Atmósfera application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Atmósfera (México) Num.4 Vol.27 |
| title | A new methodology for building local climate change scenarios: A case study of monthly temperature projections for Mexico City |
| topic | Biología |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56532066008 |