Evaluation of ensemble NWP models for dynamical downscaling of air temperature over complex topography in a hot climate: A case study from the Sultanate of Oman

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Auteur principal: YASSINE CHARABI
Format: Artículo científico
Langue:en
Publié: Universidad Nacional Autónoma de México 2015
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author YASSINE CHARABI
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contents Evaluation of ensemble NWP models for dynamical downscaling of air temperature over complex topography in a hot climate: A case study from the Sultanate of Oman YASSINE CHARABI SULTAN AL-YAHYAI Biología Este trabajo evalúa el uso de modelos numéricos de predicción del tiempo (NWP, por sus siglas en inglés) por conjuntos para la reducción dinámica de escala de la temperatura en una región cálida y compleja. Este enfoque ofrece información sobre la incertidumbre de los modelos NWP y proporciona información probabilística para compararlos con los modelos NWP sencillos que se utilizan en la actualidad. Se construy ó un sistema por conjuntos utilizando cuatro partes con una resolución de 7 km sobre Om án. Dichas partes estuvieron conformadas por dos modelos de área limitada (LAM, por sus siglas en ingl és ), el modelo de alta resoluci ón y el modelo del Consorcio para la Modelación de Pequeña Escala. Los dos LAM se derivaron e inicializaron utilizando datos del modelo de circulación general del modelo global alem án, que opera con una resolución de 40 km con base en dos estados atmosféricos iniciales. El primer estado inicial fue proporcionado por el sistema de asimilación de datos 3Dvar del Servicio Meteorológico Alemán, y el segundo estado inicial se obtuvo a partir de los datos de rean álisis (ERA-Interim) del Centro Europeo para la Predicci ón del Tiempo a Plazo Medio. Los resultados manifiestan una incertidumbre en la predicción de la temperatura relacionada con la incertidumbre de los modelos NWP utilizados, e indican que no hay un modelo id óneo para la totalidad del dominio. En general, el promedio del conjunto tuvo un mejor desempeño que las partes individuales. 2015 artículo científico 0187-6236 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56542620005 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=565 Atmósfera application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Atmósfera (México) Num.4 Vol.28
format Artículo científico
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institution Redalyc
language en
publishDate 2015
publisher Universidad Nacional Autónoma de México
spellingShingle Evaluation of ensemble NWP models for dynamical downscaling of air temperature over complex topography in a hot climate: A case study from the Sultanate of Oman
YASSINE CHARABI
Biología
Evaluation of ensemble NWP models for dynamical downscaling of air temperature over complex topography in a hot climate: A case study from the Sultanate of Oman YASSINE CHARABI SULTAN AL-YAHYAI Biología Este trabajo evalúa el uso de modelos numéricos de predicción del tiempo (NWP, por sus siglas en inglés) por conjuntos para la reducción dinámica de escala de la temperatura en una región cálida y compleja. Este enfoque ofrece información sobre la incertidumbre de los modelos NWP y proporciona información probabilística para compararlos con los modelos NWP sencillos que se utilizan en la actualidad. Se construy ó un sistema por conjuntos utilizando cuatro partes con una resolución de 7 km sobre Om án. Dichas partes estuvieron conformadas por dos modelos de área limitada (LAM, por sus siglas en ingl és ), el modelo de alta resoluci ón y el modelo del Consorcio para la Modelación de Pequeña Escala. Los dos LAM se derivaron e inicializaron utilizando datos del modelo de circulación general del modelo global alem án, que opera con una resolución de 40 km con base en dos estados atmosféricos iniciales. El primer estado inicial fue proporcionado por el sistema de asimilación de datos 3Dvar del Servicio Meteorológico Alemán, y el segundo estado inicial se obtuvo a partir de los datos de rean álisis (ERA-Interim) del Centro Europeo para la Predicci ón del Tiempo a Plazo Medio. Los resultados manifiestan una incertidumbre en la predicción de la temperatura relacionada con la incertidumbre de los modelos NWP utilizados, e indican que no hay un modelo id óneo para la totalidad del dominio. En general, el promedio del conjunto tuvo un mejor desempeño que las partes individuales. 2015 artículo científico 0187-6236 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56542620005 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=565 Atmósfera application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Atmósfera (México) Num.4 Vol.28
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