Reducing wind noise in seismic data using Non-negative Matrix Factorization: an application to Villarrica volcano, Chile
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | en |
| Publié: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2014
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| _version_ | 1876424456321105920 |
|---|---|
| author | Giuseppe Cabras |
| author_facet | Giuseppe Cabras |
| contents | Reducing wind noise in seismic data using Non-negative Matrix Factorization: an application to Villarrica volcano, Chile Giuseppe Cabras Roberto Carniel Joshua P. Jones Minoru Takeo Ciencias de la Tierra NMF Villarrica Tremor volcánico reducción del ruido del viento La separación de distintas fuentes existentes en una sola señal sísmica es un problema interesante y al mismo tiempo difícil. En este trabajo presentamos un método semi-ciego para la separación de un solo canal sísmico para mejorar la parte de señal de origen volcánico. En este método, el esquema de descomposición de las fuentes se basa en una factorización en matrices dispersas y non-negativas (Non-negative Matrix Factorization, NMF) de la representación tiempo-frecuencia del único canal sísmico vertical. Como caso de estudio se presenta una aplicación a partir de datos sísmicos registrados en el volcán Villarrica, Chile, uno de los más activos de los Andes meridionales. Los datos analizados están fuertemente contaminados por el ruido del viento y el procedimiento propuesto se utiliza para separar un componente de origen volcánico de otro de origen meteorológico. 2014 artículo científico 0016-7169 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56829956006 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=568 Geofísica Internacional application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Geofísica Internacional (México) Num.1 Vol.53 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_56829956006 |
| institution | Redalyc |
| language | en |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Universidad Nacional Autónoma de México |
| spellingShingle | Reducing wind noise in seismic data using Non-negative Matrix Factorization: an application to Villarrica volcano, Chile Giuseppe Cabras Ciencias de la Tierra NMF Villarrica Tremor volcánico reducción del ruido del viento Reducing wind noise in seismic data using Non-negative Matrix Factorization: an application to Villarrica volcano, Chile Giuseppe Cabras Roberto Carniel Joshua P. Jones Minoru Takeo Ciencias de la Tierra NMF Villarrica Tremor volcánico reducción del ruido del viento La separación de distintas fuentes existentes en una sola señal sísmica es un problema interesante y al mismo tiempo difícil. En este trabajo presentamos un método semi-ciego para la separación de un solo canal sísmico para mejorar la parte de señal de origen volcánico. En este método, el esquema de descomposición de las fuentes se basa en una factorización en matrices dispersas y non-negativas (Non-negative Matrix Factorization, NMF) de la representación tiempo-frecuencia del único canal sísmico vertical. Como caso de estudio se presenta una aplicación a partir de datos sísmicos registrados en el volcán Villarrica, Chile, uno de los más activos de los Andes meridionales. Los datos analizados están fuertemente contaminados por el ruido del viento y el procedimiento propuesto se utiliza para separar un componente de origen volcánico de otro de origen meteorológico. 2014 artículo científico 0016-7169 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56829956006 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=568 Geofísica Internacional application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Geofísica Internacional (México) Num.1 Vol.53 |
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| topic | Ciencias de la Tierra NMF Villarrica Tremor volcánico reducción del ruido del viento |
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