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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | en |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2014
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56831360001 |
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Table of Contents:
- Neural estimation of strong ground motion duration Leonardo Alcántara Nolasco Silvia García Efraín Ovando-Shelley Marco Antonio Macías Castillo Ciencias de la Tierra redes neuronales cómputo aproximado intensidad de Árias duración significativa Duración del movimiento de terreno Este artículo presenta y discute el uso de las redes neuronales para determinar la duración de los movimientos fuertes del terreno. Para tal efecto se desarrolló un modelo neuronal, utilizando datos acelerométricos registrados en las ciudades mexicanas de Puebla y Oaxaca, que predice dicha duración en términos de la magnitud, distancia epicentral, profundidad focal, caracterización del suelo y el azimut. Por lo que, el modelo considera los efectos tanto de la zona sismogénica como del tipo de suelo en la duración del movimiento. El esquema final permite una estimación directa de la duración a partir de variables de fácil obtención y no se basa en hipótesis restrictivas. Los resultados presentados en este artículo indican que la alternativa del cómputo aproximado, particularmente las redes neuronales, es una poderosa aproximación que se basa en los registros sísmicos para explorar y cuantificar los efectos de las condiciones sísmicas y de sitio en la duración del movimiento. Un aspecto esencial y significante de este nuevo modelo es que a pesar de ser extremadamente simple ofrece estimaciones de duración con notable eficiencia. Adicional e importante son los beneficios que arroja esta simplicidad sobre la separación natural de los efectos de la fuente, patrón o directividad y de sitio además de la eficiencia computacional. 2014 artículo científico 0016-7169 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56831360001 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=568 Geofísica Internacional application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Geofísica Internacional (México) Num.3 Vol.53