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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | en |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2014
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56831360004 |
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| _version_ | 1866585736030978048 |
|---|---|
| author | María Beatriz Soto |
| author_facet | María Beatriz Soto |
| contents | Stratigraphic Columns Modeling and Cyclicity Analysis of the Misoa Formation, Maracaibo Lake, Venezuela, using Markov Chains María Beatriz Soto Evert Leonardo Durán Milagrosa Aldana Ciencias de la Tierra ciclicidad Formaci ón Misoa Cadenas de Markov Se realiza en este trabajo la caracterización estocástica de un yacimiento constituido por una secuencia de areniscas intercaladas con limolitas y lutitas. La unidad estratigráfica estudiada corresponde a la arena C4 de la formación Misoa , Campo Lama, Lago de Maracaibo (Venezuela). Se desarrolló un algoritmo de Cadenas de Markov, basado en la definición de relaciones genéticas entre litofacies en una columna estratigráfica. La aplicación del método de Monte Carlo utilizando este algoritmo en 11 pozos en el área, permitió obtener pseudo-secuencias en 20 nuevas localizaciones. El algoritmo fue capaz de modelar, apropiadamente, pseudos- secuencias estratigráficas y cuantificar la proporción relativa de facies, mostrando un 82% de certidumbre en términos del contenido relativo de sedimentos en un pozo de prueba. El mapa de arena neta generado integrando las columnas estratigráficas obtenidas de la información de pozos y las pseudo-columnas Markovianas, sugiere la presencia de cuerpos de arena con orientaciones noreste-suroeste, coincidentes con estudios geológicos previos en el área. Este mapa puede ayudar a definir zonas prospectivas en el campo. La aplicación del algoritmo indicó la existencia de memoria estratigráfica a lo largo de las columnas analizadas. El método de Columnas de Markov embebidas usado en el análisis de ciclicidad de toda el área indica que se presentan transiciones cíclicas sólo de areniscas a limolitas y de lutitas a limolitas. Por tanto, para el área de estudio, en promedio, pueden identificarse con el análisis Markoviano procesos de afinamiento hacia arriba y engrosamiento hacia arriba, como era de esperarse para el sistema deltaico dominado por mareas asociado al reservorio analizado. 2014 artículo científico 0016-7169 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56831360004 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=568 Geofísica Internacional application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Geofísica Internacional (México) Num.3 Vol.53 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_56831360004 |
| language | en |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Universidad Nacional Autónoma de México |
| spellingShingle | Stratigraphic Columns Modeling and Cyclicity Analysis of the Misoa Formation, Maracaibo Lake, Venezuela, using Markov Chains María Beatriz Soto Ciencias de la Tierra ciclicidad Formaci ón Misoa Cadenas de Markov Stratigraphic Columns Modeling and Cyclicity Analysis of the Misoa Formation, Maracaibo Lake, Venezuela, using Markov Chains María Beatriz Soto Evert Leonardo Durán Milagrosa Aldana Ciencias de la Tierra ciclicidad Formaci ón Misoa Cadenas de Markov Se realiza en este trabajo la caracterización estocástica de un yacimiento constituido por una secuencia de areniscas intercaladas con limolitas y lutitas. La unidad estratigráfica estudiada corresponde a la arena C4 de la formación Misoa , Campo Lama, Lago de Maracaibo (Venezuela). Se desarrolló un algoritmo de Cadenas de Markov, basado en la definición de relaciones genéticas entre litofacies en una columna estratigráfica. La aplicación del método de Monte Carlo utilizando este algoritmo en 11 pozos en el área, permitió obtener pseudo-secuencias en 20 nuevas localizaciones. El algoritmo fue capaz de modelar, apropiadamente, pseudos- secuencias estratigráficas y cuantificar la proporción relativa de facies, mostrando un 82% de certidumbre en términos del contenido relativo de sedimentos en un pozo de prueba. El mapa de arena neta generado integrando las columnas estratigráficas obtenidas de la información de pozos y las pseudo-columnas Markovianas, sugiere la presencia de cuerpos de arena con orientaciones noreste-suroeste, coincidentes con estudios geológicos previos en el área. Este mapa puede ayudar a definir zonas prospectivas en el campo. La aplicación del algoritmo indicó la existencia de memoria estratigráfica a lo largo de las columnas analizadas. El método de Columnas de Markov embebidas usado en el análisis de ciclicidad de toda el área indica que se presentan transiciones cíclicas sólo de areniscas a limolitas y de lutitas a limolitas. Por tanto, para el área de estudio, en promedio, pueden identificarse con el análisis Markoviano procesos de afinamiento hacia arriba y engrosamiento hacia arriba, como era de esperarse para el sistema deltaico dominado por mareas asociado al reservorio analizado. 2014 artículo científico 0016-7169 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56831360004 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=568 Geofísica Internacional application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Geofísica Internacional (México) Num.3 Vol.53 |
| title | Stratigraphic Columns Modeling and Cyclicity Analysis of the Misoa Formation, Maracaibo Lake, Venezuela, using Markov Chains |
| topic | Ciencias de la Tierra ciclicidad Formaci ón Misoa Cadenas de Markov |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56831360004 |