Rodalización mediante sistemas de información geográfica y sensores remotos

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Rene González Murguía
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad Nacional Autónoma de México 2004
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author Rene González Murguía
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contents Rodalización mediante sistemas de información geográfica y sensores remotos Rene González Murguía Javier Jiménez Pérez Óscar Alberto Aguirre Calderón Rahim Foroughbakhch Foroughbakhch Pournavab Israel Cantú Silva Eduardo Javier Treviño Garza Ciencias de la Tierra Landsat Forestal rodalización sistemas de información geográfica Este trabajo de investigación se realizó en el ejido Pueblo Nuevo, estado de Durango, México.El objetivo es establecer una metodología para modelar y crear la división dasocrática de zonas forestaleshasta nivel de subrodal. Para ello se utilizó información topográfica del Instituto Nacional de Estadística,Geografía e Informática (INEGI) escala 1:50 000 y una imagen de satélite Landsat-ETM+ del 8 de abril del2000. A partir de la información topográfica se generó un modelo digital de elevación con resoluciónespacial de 15 x 15 m, y se modelaron cuencas, subcuencas, microcuencas, submicrocuencas y cauces. Laimagen Landsat-ETM+ fue remuestreada a 15 x 15 m con ayuda de la imagen pancromática para obtenermayor resolución espacial. Se clasificó la imagen por medio de estadísticas supervisadas con trabajo decampo para mapear los diferentes tipos de comunidades vegetales y usos de suelo. Se digitalizaron losrodales actuales creados por los prestadores de servicios técnicos forestales del ejido para su comparación.A partir del modelo digital de elevación se generaron los modelos de pendientes y exposición, parabuscar asociación comparativa con los polígonos de rodales actuales. Se comparó la distribución decomunidades vegetales clasificadas contra el modelo de exposición para determinar patrones preferencialesde distribución. Los rodales modelados fueron obtenidos de la integración de las submicrocuencasmodeladas y del modelo de patrones preferenciales de distribución de la vegetación. Y lossubrodales fueron generados de la integración de los rodales modelados y de la clasificación de tipos de vegetación de la imagen Landsat-ETM+. 2004 artículo científico 0188-4611 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56905304 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=569 Investigaciones Geográficas (Mx) application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Investigaciones Geográficas (Mx) (México) Num.53
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publishDate 2004
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Rodalización mediante sistemas de información geográfica y sensores remotos Rene González Murguía Javier Jiménez Pérez Óscar Alberto Aguirre Calderón Rahim Foroughbakhch Foroughbakhch Pournavab Israel Cantú Silva Eduardo Javier Treviño Garza Ciencias de la Tierra Landsat Forestal rodalización sistemas de información geográfica Este trabajo de investigación se realizó en el ejido Pueblo Nuevo, estado de Durango, México.El objetivo es establecer una metodología para modelar y crear la división dasocrática de zonas forestaleshasta nivel de subrodal. Para ello se utilizó información topográfica del Instituto Nacional de Estadística,Geografía e Informática (INEGI) escala 1:50 000 y una imagen de satélite Landsat-ETM+ del 8 de abril del2000. A partir de la información topográfica se generó un modelo digital de elevación con resoluciónespacial de 15 x 15 m, y se modelaron cuencas, subcuencas, microcuencas, submicrocuencas y cauces. Laimagen Landsat-ETM+ fue remuestreada a 15 x 15 m con ayuda de la imagen pancromática para obtenermayor resolución espacial. Se clasificó la imagen por medio de estadísticas supervisadas con trabajo decampo para mapear los diferentes tipos de comunidades vegetales y usos de suelo. Se digitalizaron losrodales actuales creados por los prestadores de servicios técnicos forestales del ejido para su comparación.A partir del modelo digital de elevación se generaron los modelos de pendientes y exposición, parabuscar asociación comparativa con los polígonos de rodales actuales. Se comparó la distribución decomunidades vegetales clasificadas contra el modelo de exposición para determinar patrones preferencialesde distribución. Los rodales modelados fueron obtenidos de la integración de las submicrocuencasmodeladas y del modelo de patrones preferenciales de distribución de la vegetación. Y lossubrodales fueron generados de la integración de los rodales modelados y de la clasificación de tipos de vegetación de la imagen Landsat-ETM+. 2004 artículo científico 0188-4611 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56905304 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=569 Investigaciones Geográficas (Mx) application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Investigaciones Geográficas (Mx) (México) Num.53
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