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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56952982003 https://www.redalyc.org/journal/569/56952982003/ https://www.redalyc.org/journal/569/56952982003/html/ https://www.redalyc.org/journal/569/56952982003/56952982003.epub https://www.redalyc.org/journal/569/56952982003/movil |
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Table of Contents:
- Validación de modelos geoestadísticos y convencionales en la determinación de la variación espacial de la fertilidad de suelos del Pacífico Sur de Costa Rica Gabriel Garbanzo-León Bryan Alemán-Montes Alfredo Alvarado-Hernández Carlos Henríquez-Henríquez Ciencias de la Tierra Suelos Kriging Validación Nutrimentos Interpolación Con el fin de validar los modelos geoestadísticos y convencionales generados a partir de una base de análisis químicos de suelos, se realizó un meta-análisis de los datos y se estimó el semivariograma de mejor ajuste para utilizar el método de interpolación Kriging, que permitió representar la variabilidad espacial de la fertilidad de los suelos, de uso agropecuario, de una parte de la región Pacífico Sur de Costa Rica. Para ello se utilizó una base de datos de análisis químicos de suelos disponible y proveniente de los cantones de Corredores, Golfito y Osa, los cuales están ubicados en la región antes mencionada de Costa Rica. Las áreas que se seleccionaron para el presente estudio, estuvieron dedicadas a los cultivos de palma aceitera, arroz, forestales y otros que fueron denominados como “cultivos varios”. El área está conformada fundamentalmente por suelos de origen aluvial en las partes bajas y suelos más desarrollados en las zonas de piedemonte; dentro del área dominan suelos del orden inceptisol, ultisol, entisol y una pequeña mancha de andisol. Para la investigación se eligieron los valores obtenidos en las variables pH, acidez intercambiable, Ca, Mg, K, P, Zn, Cu, Fe y Mn, a los cuales se les realizó análisis de frecuencias, separaciones de medias, correlaciones y análisis de componentes principales (CP). Posteriormente se interpolaron los valores de las variables elegidas mediante el método de Kriging ordinario, continuadamente se realizaron 4 tipos de validaciones de la interpolación entre estas: validación de campo, validación cruzada y se procedió a calcular los errores para cada validación de las interpolaciones, estos errores se le restaron al valor original de cada observación para generar una nueva interpolación y realizar de nuevo una validación de campo y una validación cruzada. Los resultados de las interpolaciones se analizaron mediante el promedio absoluto del error (PAE), promedio del cuadrado del error (PCE), efectividad de predicción (E) y determinación (r2). Los resultados demostraron un alto coeficiente de variación principalmente para la acidez intercambiable, y los nutrimentos Mg, K, P, Zn, Cu Fe y Mn. El análisis de frecuencia mostró que todos los nutrimentos poseen distribuciones anormales y tendencias entre los percentiles 25 y 75, sin embargo, el pH mostro una distribución normal. Al separar estadísticamente las medias de los valores en los nutrimentos según cada cultivo, se encontró que en los suelos dedicados al cultivo del arroz determinó el mayor contenido de pH (6,0), Ca (26,8 cmol (+) L−1), Mg (10,6 cmol (+) L−1) y Mn (34,2 mg L−1), mientras que los dedicados al cultivo de palma aceitera mostraron mayor concentración en la acidez intercambiable (0,5 cmol (+) L−1), K (0,8 cmol (+) L−1), P (13,1 mg L−1), Zn (2,8 mg L−1) y Fe (99,8 mg L−1) significativamente (α = 0.05). Entre las correlaciones según la prueba de Spearman se encontró relaciones proporcionales entre las bases Ca, Mg, y K y una correlación inversa 2017 artículo científico 0188-4611 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56952982003 https://www.redalyc.org/journal/569/56952982003/ https://www.redalyc.org/journal/569/56952982003/html/ https://www.redalyc.org/journal/569/56952982003/56952982003.epub https://www.redalyc.org/journal/569/56952982003/movil 10.14350/rig.54706 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=569 Investigaciones Geográficas (Mx) application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Investigaciones Geográficas (Mx) (México) Num.93