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1. Verfasser: Deivid Nogueira Rafael
Format: Artículo científico
Sprache:pt
Veröffentlicht: Fundação Oswaldo Cruz 2019
Schlagworte:
Online-Zugang:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=570566082003
https://www.redalyc.org/journal/5705/570566082003/
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author Deivid Nogueira Rafael
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contents Implantação de dois modelos de programas computacionais para vigilância e detecção de erros em prescrições na produção de nutrição parenteral em uma farmácia de manipulação especializada Deivid Nogueira Rafael Simone Aquino Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) Alerta Produção Nutrição Parenteral Prescrição Eletrônica Introdução Os erros envolvendo a prescrição de medicamentos são frequentes na área da saúde, causando eventos adversos em pacientes hospitalizados e perdas econômicas no processo produtivo. A verificação das prescrições possui grande importância na vigilância e prevenção de erros, que devem ser elaboradas de forma completa e legível.Objetivo Analisar os resultados da implantação de dois programas computacionais: o Microsoft ® Excel para Mac Versão 15.27, para elaboração de prescrição eletrônica, disponibilizada para o médico prescritor, e o Enterprise Resource Planning, para os alertas de erros na linha de produção de nutrições parenterais, no período de 2006 a 2015. Método Estudo de caso, realizado por meio de um levantamento longitudinal de dados primários, de natureza exploratória e descritiva, com observação participante na implantação dos programas computacionais em uma farmácia de manipulação especializada.Resultados No ano de 2015, 39,5% das prescrições foram enviadas por meio de fax ou e-mail, porém para tais prescrições recebidas o número de Ocorrências de Erros Potenciais (OEP) foi de 97,9%.Conclusões O programa computacional de produção demonstrou ser uma importante ferramenta de qualidade, principalmente na produção de NP para recém-nascidos, visto que identificou a prevalência de alertas de erros em prescrições, na proporção de 1,7 alerta para cada prescrição elaborada. 2019 artículo científico 2317-269X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=570566082003 https://www.redalyc.org/journal/5705/570566082003/ https://www.redalyc.org/journal/5705/570566082003/html/ https://www.redalyc.org/journal/5705/570566082003/570566082003.epub https://www.redalyc.org/journal/5705/570566082003/movil 10.22239/2317-269X.01264 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5705 Vigilância Sanitária em Debate: Sociedade, Ciência & Tecnologia application/pdf Fundação Oswaldo Cruz Vigilância Sanitária em Debate: Sociedade, Ciência & Tecnologia (Brasil) Num.2 Vol.7
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Deivid Nogueira Rafael
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Implantação de dois modelos de programas computacionais para vigilância e detecção de erros em prescrições na produção de nutrição parenteral em uma farmácia de manipulação especializada Deivid Nogueira Rafael Simone Aquino Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) Alerta Produção Nutrição Parenteral Prescrição Eletrônica Introdução Os erros envolvendo a prescrição de medicamentos são frequentes na área da saúde, causando eventos adversos em pacientes hospitalizados e perdas econômicas no processo produtivo. A verificação das prescrições possui grande importância na vigilância e prevenção de erros, que devem ser elaboradas de forma completa e legível.Objetivo Analisar os resultados da implantação de dois programas computacionais: o Microsoft ® Excel para Mac Versão 15.27, para elaboração de prescrição eletrônica, disponibilizada para o médico prescritor, e o Enterprise Resource Planning, para os alertas de erros na linha de produção de nutrições parenterais, no período de 2006 a 2015. Método Estudo de caso, realizado por meio de um levantamento longitudinal de dados primários, de natureza exploratória e descritiva, com observação participante na implantação dos programas computacionais em uma farmácia de manipulação especializada.Resultados No ano de 2015, 39,5% das prescrições foram enviadas por meio de fax ou e-mail, porém para tais prescrições recebidas o número de Ocorrências de Erros Potenciais (OEP) foi de 97,9%.Conclusões O programa computacional de produção demonstrou ser uma importante ferramenta de qualidade, principalmente na produção de NP para recém-nascidos, visto que identificou a prevalência de alertas de erros em prescrições, na proporção de 1,7 alerta para cada prescrição elaborada. 2019 artículo científico 2317-269X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=570566082003 https://www.redalyc.org/journal/5705/570566082003/ https://www.redalyc.org/journal/5705/570566082003/html/ https://www.redalyc.org/journal/5705/570566082003/570566082003.epub https://www.redalyc.org/journal/5705/570566082003/movil 10.22239/2317-269X.01264 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5705 Vigilância Sanitária em Debate: Sociedade, Ciência & Tecnologia application/pdf Fundação Oswaldo Cruz Vigilância Sanitária em Debate: Sociedade, Ciência & Tecnologia (Brasil) Num.2 Vol.7
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