La optimización evolutiva multi objetivo en la confección de equipos de desarrollo de software: una forma de lograr la calidad en el producto final

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1. Verfasser: Yasnalla Rivero Peña
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad UTE 2015
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author Yasnalla Rivero Peña
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contents La optimización evolutiva multi objetivo en la confección de equipos de desarrollo de software: una forma de lograr la calidad en el producto final Yasnalla Rivero Peña Pavel Novoa Hernández Yandi Fernández Ochoa Ingeniería dominancia de Paret Confección de equipos optimización multiobjetivo En la presente investigación se propone un modelo matemático que permite enfocar el proceso de creación de equipos de desarrollo de software como un problema multi objetivo discreto. Los objetivos considerados son el nivel de competencia y el nivel de utilización de los profesionales en el equipo. Dada la complejidad del espacio de búsqueda del problema, se propone la aplicación de un método de optimización aproximado. Específicamente se seleccionó el algoritmo genético NSGA-II basado en el concepto de Dominancia de Pareto. Este método fue aplicado en seis escenarios diferentes con el objetivo de analizar la calidad de soluciones que obtiene. En general se puede afirmar que el método es eficiente y obtiene soluciones (asignaciones) de alta calidad. 2015 artículo científico 1390-6542 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=572260846006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5722 Enfoque UTE application/pdf Universidad UTE Enfoque UTE (Ecuador) Num.1 Vol.6
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La optimización evolutiva multi objetivo en la confección de equipos de desarrollo de software: una forma de lograr la calidad en el producto final Yasnalla Rivero Peña Pavel Novoa Hernández Yandi Fernández Ochoa Ingeniería dominancia de Paret Confección de equipos optimización multiobjetivo En la presente investigación se propone un modelo matemático que permite enfocar el proceso de creación de equipos de desarrollo de software como un problema multi objetivo discreto. Los objetivos considerados son el nivel de competencia y el nivel de utilización de los profesionales en el equipo. Dada la complejidad del espacio de búsqueda del problema, se propone la aplicación de un método de optimización aproximado. Específicamente se seleccionó el algoritmo genético NSGA-II basado en el concepto de Dominancia de Pareto. Este método fue aplicado en seis escenarios diferentes con el objetivo de analizar la calidad de soluciones que obtiene. En general se puede afirmar que el método es eficiente y obtiene soluciones (asignaciones) de alta calidad. 2015 artículo científico 1390-6542 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=572260846006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5722 Enfoque UTE application/pdf Universidad UTE Enfoque UTE (Ecuador) Num.1 Vol.6
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