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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad UTE
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=572261592008 https://www.redalyc.org/journal/5722/572261592008/ https://www.redalyc.org/journal/5722/572261592008/html/ https://www.redalyc.org/journal/5722/572261592008/572261592008.epub https://www.redalyc.org/journal/5722/572261592008/movil |
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Tabla de Contenidos:
- Modelo de manejo de datos, con el uso de inteligencia artificial, para un sistema de información geográfica en el sector energético Nayi Sánchez Fleitas Raúl Comas Rodríguez María Matilde García Lorenzo Amanda Riverol Quesada Ingeniería ontologías sector energético razonamiento basado en casos Sistema de Información Geográfica Para el sector eléctrico se desarrolla un Sistema de Información Geográfica denominado SIGOBE versión 3.0. Las bases de datos que tributan información alfanumérica son el Sistema Integral de Gestión de la ECIE (SIGECIE) y el Sistema Integral de Gestión de Redes (SIGERE). Estudios realizados determinan la necesidad de un modelo para el manejo de datos, que contribuya al desarrollo del SIG, sobre un esquema conceptual del dominio capaz de dar respuestas a las diferentes peticiones del usuario, por medio de consultas automáticas, como soporte a la toma de decisiones. Para dotar al SIG de una base conceptual se desarrolla una ontología, expresada mediante lógicas descriptivas, para generar los rasgos de un Razonamiento Basado en Casos que permite la automatización de las consultas. La calidad final del SIG se verifica de acuerdo con los estándares de calidad de la norma ISO-9126:2002. El modelo propuesto y sus funcionalidades contribuye a: facilitar la toma de decisiones a diferentes niveles, realizar análisis de riesgos al tener los defectos de las instalaciones eléctricas, disminuir el tiempo de avería a las áreas claves del país, organizar el recorrido de los carros más eficientemente y localizar las fallas eléctricas con mayor precisión. 2016 artículo científico 1390-6542 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=572261592008 https://www.redalyc.org/journal/5722/572261592008/ https://www.redalyc.org/journal/5722/572261592008/html/ https://www.redalyc.org/journal/5722/572261592008/572261592008.epub https://www.redalyc.org/journal/5722/572261592008/movil 10.29019/enfoqueute.v7n3.108 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5722 Enfoque UTE application/pdf Universidad UTE Enfoque UTE (Ecuador) Num.3 Vol.7