Red neuronal artificial para estimar un índice de calidad de agua

Fuente: Redalyc

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Lenin Quiñones Huatangari
Formato:	Artículo científico
Lenguaje:	es
Publicado:	Universidad UTE 2020
Materias:	Ingeniería perceptrón multicapa Índice de calidad de agua parámetros físico químicos redes neuronales artificiales
Acceso en línea:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5 Acceder al recurso 6
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