Saltar al contenido
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Entrar
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Búsqueda avanzada
  • Red neuronal convolucional para la percepción espacial del robot InMoov a través de visión estereoscópica como tecnología de asistencia
Imagen de Portada

Red neuronal convolucional para la percepción espacial del robot InMoov a través de visión estereoscópica como tecnología de asistencia

Fuente: Redalyc
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Juan F. Cortes Zarta
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad UTE 2021
Materias:
Ingeniería
Robótica humanoide
percepción espacial
aprendizaje de transferencia
redes neuronales convolucionales
Acceso en línea:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5 Acceder al recurso 6
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Agregar a favoritos
  • Enlace Permanente
  • Existencias
  • Descripción
  • Comentarios
  • Ejemplares similares
  • Vista Equipo

Internet

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=572268461006
https://www.redalyc.org/journal/5722/572268461006/
https://www.redalyc.org/journal/5722/572268461006/html/
https://www.redalyc.org/journal/5722/572268461006/572268461006.epub
https://www.redalyc.org/journal/5722/572268461006/movil
https://doi.org/10.29019/enfoqueute.776

Ejemplares similares

  • Sistema de Identificación de Incendios en Espacios Interiores
    por: Héctor Caballero Hernández
    Publicado: (2023)
  • Procesamiento Embebido de P300 Basado en Red Neuronal Convolucional para Interfaz Cerebro-Computadora Ubicua
    por: José Manuel Macias-Macias
    Publicado: (2020)
  • Apoyo al diagnóstico de neumonía y detección de opacidades pulmonares usando segmentación de instancias semánticas en imágenes de rayos X de tórax
    por: VICTOR MANUEL ASTUDILLO DELGADO
    Publicado: (2021)
  • Reconocimiento de actividades humanas por medio de extracción de características y técnicas de inteligencia artificial: una revisión
    por: José Camilo Eraso-Guerrero
    Publicado: (2022)
  • Análisis bibliométrico de la aplicación de redes neuronales convolucionales en el área de la visión artificial
    por: Marco A. De la Cruz-Rocca
    Publicado: (2024)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar