Reconocimiento semiautomático de depresiones kársticas mediante análisis clúster de las distribuciones morfométricas y su aplicación al karst del Estado de Yucatán, México
Fuente:
Redalyc
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2019
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| _version_ | 1876427335203291136 |
|---|---|
| author | Carlos Paredes |
| author_facet | Carlos Paredes |
| contents | Reconocimiento semiautomático de depresiones kársticas mediante análisis clúster de las distribuciones morfométricas y su aplicación al karst del Estado de Yucatán, México Carlos Paredes Hector Matos Rogelio de la Vega Eulogio Pardo Ciencias de la Tierra Karst uvala polje dolina cenote La península del Yucatán, una de las regiones en las que fisiográficamente se divide la República Mexicana; se encuentra principalmente constituida por rocas carbonatadas de origen sedimentario, por lo que, debido a sus condiciones geológico-estructurales, climáticas e hidrogeológicas, acoge importantes procesos de disolución, lo que da lugar a un paisaje en el que predominan las formaciones endo- y exokársticas. Entre estas segundas, las depresiones en forma de cenotes, dolinas, uvalas y poljes han sido objeto de numerosos estudios, al tratarse de zonas de importancia tanto hidrogeológica como histórica como sociocultural, muy sensibles a la alteración medioambiental. Actualmente hay unas 3000 depresiones catalogadas en el Estado de Yucatán (EY), sin embargo, la cobertura vegetal dificulta su localización y clasificación, mermando la completitud del inventario. En este trabajo se presenta el procedimiento utilizado para construir y ampliar el catálogo de depresiones en el EY, agrupado por tipologías, mediante un sistema de clasificación semiautomática de tipo k-medias, utilizan- do los parámetros morfométricos más relevantes de las depresiones, identificados mediante una agrupación jerárquica. Los inventarios utilizados de cenotes (Secretaría de Desarrollo Urbano y Medio Ambiente del Gobierno de Yucatán), de cuerpos de agua (Instituto Nacional de Estadística y Geografía, INEGI), y curvas de nivel hipsométricas a escala 1:50000 (del INEGI) han sido complementados con las depresiones obtenidas en este trabajo. Se ha usado el modelo digital de elevaciones con 15 m de resolución (CEM 3.0, INEGI), mediante dos algoritmos (llenado y jerárquico) en ArcGis. Para cada inventario se han calculado los parámetros morfométricos: área, perímetro, circularidad, forma, ancho, largo, elongación y alargamiento, siendo los dos primeros (transformados logarítmicamente) y los tercero y cuarto, los que han resultado ser más relevantes. La agrupación k-medias ha permitido discriminar un primer grupo de 6587 pequeñas depresiones, cenotes y dolinas secas, muy condicionadas a la estructura de impacto Chicxulub; un segundo grupo de 4428 uvalas, 406 poljes, y 89 grandes depresiones, más allá del borde exterior de Chicxulub y un tercer grupo de 5176 dolinas tipo cockpit concentradas sobre la sierra de Ticul y diseminadas en zonas de lomeríos. Finalmente, se han establecido las distribuciones de sus parámetros morfométricos más relevantes, que son característicos de cada una de estas agrupaciones. 2019 artículo científico 1026-8774 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=57265251010 https://www.redalyc.org/journal/572/57265251010/ https://www.redalyc.org/journal/572/57265251010/html/ https://www.redalyc.org/journal/572/57265251010/57265251010.epub https://www.redalyc.org/journal/572/57265251010/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=572 Revista Mexicana de Ciencias Geológicas application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Revista Mexicana de Ciencias Geológicas (México) Num.2 Vol.36 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_57265251010 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Universidad Nacional Autónoma de México |
| spellingShingle | Reconocimiento semiautomático de depresiones kársticas mediante análisis clúster de las distribuciones morfométricas y su aplicación al karst del Estado de Yucatán, México Carlos Paredes Ciencias de la Tierra Karst uvala polje dolina cenote Reconocimiento semiautomático de depresiones kársticas mediante análisis clúster de las distribuciones morfométricas y su aplicación al karst del Estado de Yucatán, México Carlos Paredes Hector Matos Rogelio de la Vega Eulogio Pardo Ciencias de la Tierra Karst uvala polje dolina cenote La península del Yucatán, una de las regiones en las que fisiográficamente se divide la República Mexicana; se encuentra principalmente constituida por rocas carbonatadas de origen sedimentario, por lo que, debido a sus condiciones geológico-estructurales, climáticas e hidrogeológicas, acoge importantes procesos de disolución, lo que da lugar a un paisaje en el que predominan las formaciones endo- y exokársticas. Entre estas segundas, las depresiones en forma de cenotes, dolinas, uvalas y poljes han sido objeto de numerosos estudios, al tratarse de zonas de importancia tanto hidrogeológica como histórica como sociocultural, muy sensibles a la alteración medioambiental. Actualmente hay unas 3000 depresiones catalogadas en el Estado de Yucatán (EY), sin embargo, la cobertura vegetal dificulta su localización y clasificación, mermando la completitud del inventario. En este trabajo se presenta el procedimiento utilizado para construir y ampliar el catálogo de depresiones en el EY, agrupado por tipologías, mediante un sistema de clasificación semiautomática de tipo k-medias, utilizan- do los parámetros morfométricos más relevantes de las depresiones, identificados mediante una agrupación jerárquica. Los inventarios utilizados de cenotes (Secretaría de Desarrollo Urbano y Medio Ambiente del Gobierno de Yucatán), de cuerpos de agua (Instituto Nacional de Estadística y Geografía, INEGI), y curvas de nivel hipsométricas a escala 1:50000 (del INEGI) han sido complementados con las depresiones obtenidas en este trabajo. Se ha usado el modelo digital de elevaciones con 15 m de resolución (CEM 3.0, INEGI), mediante dos algoritmos (llenado y jerárquico) en ArcGis. Para cada inventario se han calculado los parámetros morfométricos: área, perímetro, circularidad, forma, ancho, largo, elongación y alargamiento, siendo los dos primeros (transformados logarítmicamente) y los tercero y cuarto, los que han resultado ser más relevantes. La agrupación k-medias ha permitido discriminar un primer grupo de 6587 pequeñas depresiones, cenotes y dolinas secas, muy condicionadas a la estructura de impacto Chicxulub; un segundo grupo de 4428 uvalas, 406 poljes, y 89 grandes depresiones, más allá del borde exterior de Chicxulub y un tercer grupo de 5176 dolinas tipo cockpit concentradas sobre la sierra de Ticul y diseminadas en zonas de lomeríos. Finalmente, se han establecido las distribuciones de sus parámetros morfométricos más relevantes, que son característicos de cada una de estas agrupaciones. 2019 artículo científico 1026-8774 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=57265251010 https://www.redalyc.org/journal/572/57265251010/ https://www.redalyc.org/journal/572/57265251010/html/ https://www.redalyc.org/journal/572/57265251010/57265251010.epub https://www.redalyc.org/journal/572/57265251010/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=572 Revista Mexicana de Ciencias Geológicas application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Revista Mexicana de Ciencias Geológicas (México) Num.2 Vol.36 |
| title | Reconocimiento semiautomático de depresiones kársticas mediante análisis clúster de las distribuciones morfométricas y su aplicación al karst del Estado de Yucatán, México |
| topic | Ciencias de la Tierra Karst uvala polje dolina cenote |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=57265251010 https://www.redalyc.org/journal/572/57265251010/ https://www.redalyc.org/journal/572/57265251010/html/ https://www.redalyc.org/journal/572/57265251010/57265251010.epub https://www.redalyc.org/journal/572/57265251010/movil |