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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Fundación Koinonía
2018
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=576869148002 https://www.redalyc.org/journal/5768/576869148002/ https://www.redalyc.org/journal/5768/576869148002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5768/576869148002/576869148002.epub https://www.redalyc.org/journal/5768/576869148002/movil |
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Table des matières:
- Patrones de accidentabilidad a nivel terrestre en el Ecuador Rubén Dario Mujica Betancourt Edwin Jonathan Mora Chuquer Iván Alirio Realpe Cabrera Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Ecuador Transporte regresión logística causas de accidentes Accidente de tránsito El presente estudio tuvo como objetivo principal evaluar los patrones de accidentabilidad a nivel terrestre en el Ecuador durante el año 2016. Se utilizó un paradigma Positivista con un método descriptivo, correlacional, expos-facto y transversal, en el que se trabajó con una totalidad de 30269 registros correspondientes a las características de los accidentes de tránsito. Se realizó una revisión documental de donde se extrajo la información. Los registros fueron suministrados por la Agencia Nacional de Tránsito (ANT). Se utilizó la estadística descriptiva para caracterizar la situación problema y se aplicaron pruebas de independencia estadística Chi Cuadrado y pruebas de Regresión Logística. Las variables consideradas en el estudio fueron: Provincia, Mes, día, hora del accidente, clase de accidente, causa probable, zona de ocurrencia, número de lesionados y número de fallecidos. Como resultado se obtuvo: alto porcentaje de accidentes en Pichincha, Guayas e Imbabura, meses preponderantes Enero, Diciembre y Octubre. Días y hora de mayores accidentes viernes de 19:00 a 19:59 y sábados de 20:00 a 20:59. Los cuales se deben a Choques e impericia del conductor, con un saldo menor a 7 lesionados y menor a 4 fallecidos. Se evidencia relación estadística entre las variables: clase de accidente y día, mes y causa probable y causa del accidente y hora, a un nivel del 5%. En cuanto a la regresión logística, las variables de mayor significancia estadística fueron: Hora: 16:00 a 16:59 y 19:00a 19:59; Causas: Embriaguez / Droga y Exceso de Velocidad; Clase: Atropellos, Estrellamientos, Rozamientos y perdida de pista; Mes: Enero y Octubre; Día: no hubo discriminación. 2018 artículo científico 2542-3088 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=576869148002 https://www.redalyc.org/journal/5768/576869148002/ https://www.redalyc.org/journal/5768/576869148002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5768/576869148002/576869148002.epub https://www.redalyc.org/journal/5768/576869148002/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5768 Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía application/pdf Fundación Koinonía Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía (República Bolivariana de Venezuela) Num.6 Vol.3