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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | pt |
| Published: |
Universidade Estadual de Montes Claros
2023
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=576977670002 https://www.redalyc.org/journal/5769/576977670002/ https://www.redalyc.org/journal/5769/576977670002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5769/576977670002/576977670002.epub https://www.redalyc.org/journal/5769/576977670002/movil https://doi.org/10.46551/rc24482692202317 |
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Table of Contents:
- Algoritmo para mapeamento dos usos do solo e cobertura vegetal a partir do uso do NDVI: um estudo aplicado no nordeste de Mato Grosso Do Sul José Roberto Mantovani Leandro Reginaldo Maximino Lelis Geografía Social Means Jenks Cluster Comportamento espectral Propõe-se uma metodologia que utiliza conceitos matemáticos da teoria de formação de clusters, o K-means, para obter de forma automática os clusters dos valores do NDVI. As implementações do método K-means existentes em softwares específicos exige a predefinição no número de clusters, sendo a contribuição desta metodologia a determinação do número de clusters automaticamente, sem a necessidade da interferência do tomador de decisões que, pode variar de acordo com o tempo e o espaço de uma imagem para outra, bem como de um sensor para o outro. Foram selecionados diferentes sensores para generalizar essa classificação do índice: Thematic Mapper (TM) a bordo do satélite Landsat-5; Operational Terra Imager (OLI) a bordo do satélite Landsat-8; MultiSpectral Instrument (MSI) a bordo do satélite Sentinel, nível-2A. O mapeamento e a validação do algoritmo são efetuados na região nordeste do estado de Mato Grosso do Sul, a qual, apresenta ao longo de 37 anos (1984- 2021) alterações em sua cobertura vegetal. Os resultados para os três períodos, fornecidos pelo algoritmo distinguiu melhor o comportamento espectral dos pixels referentes às classes de água, solo exposto e áreas urbanas; já o JENKS generalizou essas classes, por outro lado, distinguiu com melhor precisão vegetação de baixo porte, vegetação natural e florestas plantadas. 2023 artículo científico 1678-8346 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=576977670002 https://www.redalyc.org/journal/5769/576977670002/ https://www.redalyc.org/journal/5769/576977670002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5769/576977670002/576977670002.epub https://www.redalyc.org/journal/5769/576977670002/movil https://doi.org/10.46551/rc24482692202317 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5769 Revista Cerrados (Unimontes) application/pdf Universidade Estadual de Montes Claros Revista Cerrados (Unimontes) (Brasil) Num.02 Vol.21