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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | pt |
| Published: |
Universidade Federal de Minas Gerais
2012
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=577163628009 |
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| _version_ | 1866813161350365184 |
|---|---|
| author | Rafael José de Alencar Almeida |
| author_facet | Rafael José de Alencar Almeida |
| contents | ESTUDO DA OCORRÊNCIA DE CYBERBULLYING CONTRA PROFESSORES NA REDE SOCIAL TWITTER POR MEIO DE UM ALGORITMO DE CLASSIFICAÇÃO BAYESIANO Rafael José de Alencar Almeida Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Twitter Cyberbullying Filtro Bayesiano Mineração de Dados Aprendizagem de Máquina O presente trabalho pretende contribuir com o mapeamento e a mensuração da ocorrência da violência virtual contra professores na rede social Twitter, por meio de técnicas computacionais baseadas em mineração de dados da Internet (web mining) e aprendizagem de máquina (machine learning). Para tal, foi realizada, durante uma semana, a coleta de postagens referentes a professores na rede social, as quais foram normalizadas e submetidas a um algoritmo de classificação Bayesiano capaz de realizar automaticamente a categorização do teor das mensagens como positivas, negativas ou neutras. Como resultado, obteve-se uma visualização gráfica hierárquica dos dados capaz de fornecer uma visão geral da gravidade e abrangência do fenômeno. 2012 artículo científico 1983-3652 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=577163628009 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5771 Texto Livre: Linguagem e Tecnologia application/pdf Universidade Federal de Minas Gerais Texto Livre: Linguagem e Tecnologia (Brasil) Num.1 Vol.5 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_577163628009 |
| language | pt |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Universidade Federal de Minas Gerais |
| spellingShingle | ESTUDO DA OCORRÊNCIA DE CYBERBULLYING CONTRA PROFESSORES NA REDE SOCIAL TWITTER POR MEIO DE UM ALGORITMO DE CLASSIFICAÇÃO BAYESIANO Rafael José de Alencar Almeida Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Cyberbullying Filtro Bayesiano Mineração de Dados Aprendizagem de Máquina ESTUDO DA OCORRÊNCIA DE CYBERBULLYING CONTRA PROFESSORES NA REDE SOCIAL TWITTER POR MEIO DE UM ALGORITMO DE CLASSIFICAÇÃO BAYESIANO Rafael José de Alencar Almeida Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Twitter Cyberbullying Filtro Bayesiano Mineração de Dados Aprendizagem de Máquina O presente trabalho pretende contribuir com o mapeamento e a mensuração da ocorrência da violência virtual contra professores na rede social Twitter, por meio de técnicas computacionais baseadas em mineração de dados da Internet (web mining) e aprendizagem de máquina (machine learning). Para tal, foi realizada, durante uma semana, a coleta de postagens referentes a professores na rede social, as quais foram normalizadas e submetidas a um algoritmo de classificação Bayesiano capaz de realizar automaticamente a categorização do teor das mensagens como positivas, negativas ou neutras. Como resultado, obteve-se uma visualização gráfica hierárquica dos dados capaz de fornecer uma visão geral da gravidade e abrangência do fenômeno. 2012 artículo científico 1983-3652 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=577163628009 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5771 Texto Livre: Linguagem e Tecnologia application/pdf Universidade Federal de Minas Gerais Texto Livre: Linguagem e Tecnologia (Brasil) Num.1 Vol.5 |
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| topic | Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Cyberbullying Filtro Bayesiano Mineração de Dados Aprendizagem de Máquina |
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