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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | pt |
| Published: |
Universidade Federal de Minas Gerais
2012
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=577163628009 |
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Table of Contents:
- ESTUDO DA OCORRÊNCIA DE CYBERBULLYING CONTRA PROFESSORES NA REDE SOCIAL TWITTER POR MEIO DE UM ALGORITMO DE CLASSIFICAÇÃO BAYESIANO Rafael José de Alencar Almeida Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Twitter Cyberbullying Filtro Bayesiano Mineração de Dados Aprendizagem de Máquina O presente trabalho pretende contribuir com o mapeamento e a mensuração da ocorrência da violência virtual contra professores na rede social Twitter, por meio de técnicas computacionais baseadas em mineração de dados da Internet (web mining) e aprendizagem de máquina (machine learning). Para tal, foi realizada, durante uma semana, a coleta de postagens referentes a professores na rede social, as quais foram normalizadas e submetidas a um algoritmo de classificação Bayesiano capaz de realizar automaticamente a categorização do teor das mensagens como positivas, negativas ou neutras. Como resultado, obteve-se uma visualização gráfica hierárquica dos dados capaz de fornecer uma visão geral da gravidade e abrangência do fenômeno. 2012 artículo científico 1983-3652 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=577163628009 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5771 Texto Livre: Linguagem e Tecnologia application/pdf Universidade Federal de Minas Gerais Texto Livre: Linguagem e Tecnologia (Brasil) Num.1 Vol.5