Sistema para análisis de muestra de urocultivo a partir de la curva de crecimiento
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidade Federal de Minas Gerais
2019
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| _version_ | 1876468241401905152 |
|---|---|
| author | Omar Mar Cornelio |
| author_facet | Omar Mar Cornelio |
| contents | Sistema para análisis de muestra de urocultivo a partir de la curva de crecimiento Omar Mar Cornelio Leyanys Acosta Calderón Karla García Benítez Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) urocultivo Sistema de Gestión curva de crecimiento En los laboratorios clínicos de los centros médicos, se realizan un conjunto de análisis a partir de la recogida de muestras biológicas, en organizaciones pequeñas como policlínicos y hospitales no especializados. Se realiza mediante la aplicación de diversos sistemas para el procesamiento semiautomático de las muestras. Actualmente en Cuba uno de los sistemas que realiza este proceso es el Driamic. Sin embargo, al no poseer soporte técnico, no ha sido posible corregir la generación de falsos positivos en los resultados de la muestra, además no existen algoritmos que muestren las curvas de crecimiento. La presente investigación describe una solución a la problemática planteada a partir de la elaboración de un sistema basado en tecnologías libres que implementa un conjunto de algoritmos computacionales, que permiten graficar el crecimiento bacteriano, a partir de la unidad formadora de colonias (UFC)/ml que presenta una muestra en tiempo real, mediante su curva de crecimiento. Se generan además un conjunto de reportes que facilita el diagnóstico clínico y permite la visualización de los datos generados por el procesamiento de la muestra de urocultivo de un paciente. 2019 artículo científico 1983-3652 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=577163983005 https://www.redalyc.org/journal/5771/577163983005/ https://www.redalyc.org/journal/5771/577163983005/html/ https://www.redalyc.org/journal/5771/577163983005/577163983005.epub https://www.redalyc.org/journal/5771/577163983005/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5771 Texto Livre: Linguagem e Tecnologia application/pdf Universidade Federal de Minas Gerais Texto Livre: Linguagem e Tecnologia (Brasil) Num.3 Vol.12 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2019 |
| publisher | Universidade Federal de Minas Gerais |
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