Procedimiento de agrupación de estudiantes según riesgo de abandono para mejorar la gestión estudiantil en educación superior

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: Mauricio Hinojosa
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidade Federal de Minas Gerais 2022
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author Mauricio Hinojosa
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contents Procedimiento de agrupación de estudiantes según riesgo de abandono para mejorar la gestión estudiantil en educación superior Mauricio Hinojosa Iván Derpich Miguel Alfaro David Ruete Alejandro Caroca Gustavo Gatica Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) DM CRISP Abandono estudiantil Conjuntos aproximados Clustering jerárquico aglomerativo La compleja problemática del abandono estudiantil representa una oportunidad para la aplicación de la tecnología y métodos de la minería de datos en educación superior. El objetivo de esta investigación es obtener el perfil de los estudiantes en riesgo de abandono y así generar planes de gestión estudiantil que impacten sobre las variables que explican esta situación. Para esto se propone utilizar una estructura metodológica CRISP-DM, aplicando herramientas estadísticas y del aprendizaje automático no supervisado. El análisis, de tipo transversal, se realizó sobre un universo de estudiantes de primer año en jornada diurna, en una universidad privada chilena. Las variables sociodemográficas y de comportamiento utilizadas, se basaron en la teoría sobre deserción y juicio de expertos, y los datos se obtuvieron de los registros históricos disponibles en la Institución. Para obtener las variables que más influían en el abandono se realizaron análisis de correlación y de componentes principales. La aplicación del clustering jerárquico aglomerativo y la técnica de conjuntos aproximados produjeron cuatro perfiles de estudiantes con sus reglas de asociación respectivas y cinco variables académicas que permitieron diseñar un sistema de apoyo para disminuir el abandono y fomentar la retención. 2022 artículo científico 1983-3652 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=577170677016 https://www.redalyc.org/journal/5771/577170677016/ https://www.redalyc.org/journal/5771/577170677016/html/ https://www.redalyc.org/journal/5771/577170677016/577170677016.epub https://www.redalyc.org/journal/5771/577170677016/movil 10.35699/1983-3652.2022.37275 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5771 Texto Livre: Linguagem e Tecnologia application/pdf Universidade Federal de Minas Gerais Texto Livre: Linguagem e Tecnologia (Brasil) Vol.15
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Mauricio Hinojosa
Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades)
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Procedimiento de agrupación de estudiantes según riesgo de abandono para mejorar la gestión estudiantil en educación superior Mauricio Hinojosa Iván Derpich Miguel Alfaro David Ruete Alejandro Caroca Gustavo Gatica Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) DM CRISP Abandono estudiantil Conjuntos aproximados Clustering jerárquico aglomerativo La compleja problemática del abandono estudiantil representa una oportunidad para la aplicación de la tecnología y métodos de la minería de datos en educación superior. El objetivo de esta investigación es obtener el perfil de los estudiantes en riesgo de abandono y así generar planes de gestión estudiantil que impacten sobre las variables que explican esta situación. Para esto se propone utilizar una estructura metodológica CRISP-DM, aplicando herramientas estadísticas y del aprendizaje automático no supervisado. El análisis, de tipo transversal, se realizó sobre un universo de estudiantes de primer año en jornada diurna, en una universidad privada chilena. Las variables sociodemográficas y de comportamiento utilizadas, se basaron en la teoría sobre deserción y juicio de expertos, y los datos se obtuvieron de los registros históricos disponibles en la Institución. Para obtener las variables que más influían en el abandono se realizaron análisis de correlación y de componentes principales. La aplicación del clustering jerárquico aglomerativo y la técnica de conjuntos aproximados produjeron cuatro perfiles de estudiantes con sus reglas de asociación respectivas y cinco variables académicas que permitieron diseñar un sistema de apoyo para disminuir el abandono y fomentar la retención. 2022 artículo científico 1983-3652 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=577170677016 https://www.redalyc.org/journal/5771/577170677016/ https://www.redalyc.org/journal/5771/577170677016/html/ https://www.redalyc.org/journal/5771/577170677016/577170677016.epub https://www.redalyc.org/journal/5771/577170677016/movil 10.35699/1983-3652.2022.37275 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5771 Texto Livre: Linguagem e Tecnologia application/pdf Universidade Federal de Minas Gerais Texto Livre: Linguagem e Tecnologia (Brasil) Vol.15
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