Uso de los algoritmos Machine Learning para analizar Moodle y los teléfonos inteligentes en el proceso educativo de la Física
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidade Federal de Minas Gerais
2023
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| Materias: | |
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| author | Ricardo-Adán Salas-Rueda |
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| contents | Uso de los algoritmos Machine Learning para analizar Moodle y los teléfonos inteligentes en el proceso educativo de la Física Ricardo-Adán Salas-Rueda Jesús Ramírez-Ortega Selene-Marisol Martínez-Ramírez Clara Alvarado-Zamorano Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Moodle educación aprendizaje máquina aprendizaje profundo teléfonos inteligentes El objetivo de este estudio mixto es analizar las percepciones de los alumnos sobre el uso de Moodle y los teléfonos inteligentes en el proceso educativo de la Física a través de la Ciencia de Datos. Los algoritmos Machine Learning utilizados son regresión lineal, árbol de decisión y deep learning. En este estudio, la incorporación de Moodle facilitó la entrega de tareas, la consulta de los contenidos, la comunicación y la revisión de los recursos multimedia. Incluso, los teléfonos inteligentes permitieron el acceso a las plataformas virtuales de aprendizaje, el uso de las aplicaciones móviles y la comunicación desde cualquier lugar. Los resultados de los algoritmos regresión lineal y deep learning indican que el uso de Moodle y los teléfonos inteligentes influye positivamente la motivación de los alumnos, la asimilación del conocimiento y la satisfacción en el curso Física. Por otro lado, el algoritmo árbol de decisión determina 6 modelos predictivos. Las limitaciones son las técnicas de Machine Learning utilizadas y el análisis de las herramientas tecnológicas para la asimilación del conocimiento, la motivación y la satisfacción. Los futuros estudios pueden analizar el uso de Moodle y los teléfonos inteligentes para el rol activo y el desarrollo de las habilidades en diversas preparatorias y universidades. Asimismo, los algoritmos Machine Learning sobre los bosques aleatorios y la regresión logística pueden ser empleados para analizar el impacto de estas herramientas tecnológicas considerando el rendimiento académico. Por último, la incorporación de Moodle y los teléfonos inteligentes permite actualizar los cursos y diseñar creativas actividades a distancia. 2023 artículo científico 1983-3652 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=577174946005 https://www.redalyc.org/journal/5771/577174946005/ https://www.redalyc.org/journal/5771/577174946005/html/ https://www.redalyc.org/journal/5771/577174946005/577174946005.epub https://www.redalyc.org/journal/5771/577174946005/movil 10.1590/1983-3652.41293 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5771 Texto Livre: Linguagem e Tecnologia application/pdf Universidade Federal de Minas Gerais Texto Livre: Linguagem e Tecnologia (Brasil) Vol.16 |
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