Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation

Fuente: Redalyc
Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Jackson Wilke da Cruz Souza
Format: Artículo científico
Language:pt
Published: Universidade Federal de Minas Gerais 2025
Subjects:
Online Access:
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1876475183532867584
author Jackson Wilke da Cruz Souza
author_facet Jackson Wilke da Cruz Souza
contents Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation Jackson Wilke da Cruz Souza Pedro Semcovici Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Papéis semânticos Abstract Meaning Representation Processamento de Linguagem Natural O nível semântico em Processamento de Linguagem Natural (PLN) apresenta desafios significativos devido à complexidade dos fenômenos, que são menos suscetíveis a descrições objetivas. Nem todas as abordagens linguísticas, como o modelo teórico de papéis semânticos proposto por Cançado e Amaral (2017), são facilmente implementáveis em sistemas computacionais devido à sua variabilidade terminológica e metodológica. O modelo Abstract Meaning Representation (AMR) (Banarescu et al., 2013; Weischedel et al., 2013) tem se destacado por oferecer uma representação clara da estrutura argumental, proporcionando explicabilidade tanto para humanos quanto para sistemas computacionais sobre como o sentido se organiza em sentenças de línguas naturais. Baseando-se no AMR, desenvolvemos um classificador automático de papéis semânticos. Utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina, nosso classificador foi treinado e testado em um corpus multigênero em Português do Brasil. Realizamos dois experimentos: o primeiro comparando Argumentos 0 e 1, e o segundo comparando Argumentos de 0 a 4, obtendo melhores resultados no primeiro experimento. Os resultados ressaltam a importância da aplicação de modelos semânticos em PLN para o português e abrem possibilidades para novas iniciativas de pesquisas. 2025 artículo científico 1983-3652 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=577182239015 https://www.redalyc.org/journal/5771/577182239015/ https://www.redalyc.org/journal/5771/577182239015/html/ https://www.redalyc.org/journal/5771/577182239015/577182239015.epub https://www.redalyc.org/journal/5771/577182239015/movil 10.1590/1983-3652.2025.55346 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5771 Texto Livre: Linguagem e Tecnologia application/pdf Universidade Federal de Minas Gerais Texto Livre: Linguagem e Tecnologia (Brasil) Vol.18
format Artículo científico
id redalyc_577182239015
institution Redalyc
language pt
publishDate 2025
publisher Universidade Federal de Minas Gerais
spellingShingle Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation
Jackson Wilke da Cruz Souza
Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades)
Papéis semânticos
Abstract Meaning Representation
Processamento de Linguagem Natural
Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation Jackson Wilke da Cruz Souza Pedro Semcovici Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Papéis semânticos Abstract Meaning Representation Processamento de Linguagem Natural O nível semântico em Processamento de Linguagem Natural (PLN) apresenta desafios significativos devido à complexidade dos fenômenos, que são menos suscetíveis a descrições objetivas. Nem todas as abordagens linguísticas, como o modelo teórico de papéis semânticos proposto por Cançado e Amaral (2017), são facilmente implementáveis em sistemas computacionais devido à sua variabilidade terminológica e metodológica. O modelo Abstract Meaning Representation (AMR) (Banarescu et al., 2013; Weischedel et al., 2013) tem se destacado por oferecer uma representação clara da estrutura argumental, proporcionando explicabilidade tanto para humanos quanto para sistemas computacionais sobre como o sentido se organiza em sentenças de línguas naturais. Baseando-se no AMR, desenvolvemos um classificador automático de papéis semânticos. Utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina, nosso classificador foi treinado e testado em um corpus multigênero em Português do Brasil. Realizamos dois experimentos: o primeiro comparando Argumentos 0 e 1, e o segundo comparando Argumentos de 0 a 4, obtendo melhores resultados no primeiro experimento. Os resultados ressaltam a importância da aplicação de modelos semânticos em PLN para o português e abrem possibilidades para novas iniciativas de pesquisas. 2025 artículo científico 1983-3652 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=577182239015 https://www.redalyc.org/journal/5771/577182239015/ https://www.redalyc.org/journal/5771/577182239015/html/ https://www.redalyc.org/journal/5771/577182239015/577182239015.epub https://www.redalyc.org/journal/5771/577182239015/movil 10.1590/1983-3652.2025.55346 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5771 Texto Livre: Linguagem e Tecnologia application/pdf Universidade Federal de Minas Gerais Texto Livre: Linguagem e Tecnologia (Brasil) Vol.18
title Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation
topic Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades)
Papéis semânticos
Abstract Meaning Representation
Processamento de Linguagem Natural
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=577182239015
https://www.redalyc.org/journal/5771/577182239015/
https://www.redalyc.org/journal/5771/577182239015/html/
https://www.redalyc.org/journal/5771/577182239015/577182239015.epub
https://www.redalyc.org/journal/5771/577182239015/movil