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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola
2014
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586262040010 |
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| _version_ | 1866580474918338560 |
|---|---|
| author | Neeldes Matos Ramírez |
| author_facet | Neeldes Matos Ramírez |
| contents | La inteligencia artificial. Nuevo enfoque en la evaluación de las máquinas en el complejo cosecha – transporte - recepción de la caña de azúcar Neeldes Matos Ramírez Yoan Martínez López Ingeniería Inteligencia artificial agricultura de precisión transportación de la caña de azúcar En la actualidad, la producción de caña en Cuba de manera eficiente se ha vuelto una necesidad, más que un objetivo, por tal motivo en la segunda mitad del decenio del siglo XXI se han estado introduciendo nuevas tecnologías y máquinas que den respuesta a esta situación. El trabajo del complejo cosecha – transporte – recepción es decisivo en el propósito de disminuir los costos de producción de azúcar, en tal sentido la introducción de la ciencia y la técnica en este campo clasifican como la única alternativa para alcanzar los objetivos de producir azúcar de calidad a bajos costos. La Inteligencia Artificial (IA) es una ciencia que estudia el pensamiento y el diseño de máquinas inteligentes, es decir el estudio y la simulación de las actividades cognoscitivas del hombre. En este trabajo se exponen las aplicaciones de los algoritmos de la IA en la obtención de la composición óptima, del proceso cosecha-transporte-recepción de la caña de azúcar. También se expone otro método de evaluación del comportamiento de los indicadores técnicos, de explotación y económicos de la cadena y se presenta la composición más e¿ciente para la multiplicidad de variables que se desea obtener, de esta forma se responde a la limitación que tienen los métodos basados en la teoría del servicio masivo o teoría de colas, haciéndolo más compatible con los avances de la agricultura de precisión en el mundo. 2014 artículo científico 2306-1545 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586262040010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5862 Revista Ingeniería Agrícola application/pdf Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola Revista Ingeniería Agrícola (Cuba) Num.2 Vol.4 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_586262040010 |
| language | es |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola |
| spellingShingle | La inteligencia artificial. Nuevo enfoque en la evaluación de las máquinas en el complejo cosecha – transporte - recepción de la caña de azúcar Neeldes Matos Ramírez Ingeniería Inteligencia artificial agricultura de precisión transportación de la caña de azúcar La inteligencia artificial. Nuevo enfoque en la evaluación de las máquinas en el complejo cosecha – transporte - recepción de la caña de azúcar Neeldes Matos Ramírez Yoan Martínez López Ingeniería Inteligencia artificial agricultura de precisión transportación de la caña de azúcar En la actualidad, la producción de caña en Cuba de manera eficiente se ha vuelto una necesidad, más que un objetivo, por tal motivo en la segunda mitad del decenio del siglo XXI se han estado introduciendo nuevas tecnologías y máquinas que den respuesta a esta situación. El trabajo del complejo cosecha – transporte – recepción es decisivo en el propósito de disminuir los costos de producción de azúcar, en tal sentido la introducción de la ciencia y la técnica en este campo clasifican como la única alternativa para alcanzar los objetivos de producir azúcar de calidad a bajos costos. La Inteligencia Artificial (IA) es una ciencia que estudia el pensamiento y el diseño de máquinas inteligentes, es decir el estudio y la simulación de las actividades cognoscitivas del hombre. En este trabajo se exponen las aplicaciones de los algoritmos de la IA en la obtención de la composición óptima, del proceso cosecha-transporte-recepción de la caña de azúcar. También se expone otro método de evaluación del comportamiento de los indicadores técnicos, de explotación y económicos de la cadena y se presenta la composición más e¿ciente para la multiplicidad de variables que se desea obtener, de esta forma se responde a la limitación que tienen los métodos basados en la teoría del servicio masivo o teoría de colas, haciéndolo más compatible con los avances de la agricultura de precisión en el mundo. 2014 artículo científico 2306-1545 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586262040010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5862 Revista Ingeniería Agrícola application/pdf Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola Revista Ingeniería Agrícola (Cuba) Num.2 Vol.4 |
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| topic | Ingeniería Inteligencia artificial agricultura de precisión transportación de la caña de azúcar |
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