Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586264983009 https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/html/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/586264983009.epub https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/movil |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1866580651959910400 |
|---|---|
| author | Rudibel Perdigón Llanes |
| author_facet | Rudibel Perdigón Llanes |
| contents | Una revisión bibliográfica sobre modelos para predecir las producciones de leche Rudibel Perdigón Llanes Neilys González Benítez Ingeniería ganado bovino industria láctea toma de decisiones Modelos de pronóstico La leche posee un elevado valor nutricional y constituye uno de los alimentos más consumidos a nivel mundial. Su producción tiene un impacto positivo en el desarrollo económico de la sociedad y contribuye a alcanzar la seguridad alimentaria de las naciones. Pronosticar la producción futura de este alimento contribuye a mejorar la eficiencia de su cadena productiva y facilita la toma de decisiones en organizaciones de la industria láctea. Sin embargo, la producción de leche bovina es influenciada por diversos factores que complejizan y dificultan su pronóstico. En este artículo realizó una revisión sistemática de la literatura relacionada con el desarrollo y aplicación de modelos para predecir la producción de leche bovina. Para la búsqueda de información se utilizaron las bases de datos académicas Google Scholar, SciELO y ScienceDirect. El análisis realizado permitió identificar diferentes elementos significativos sobre estos modelos que contribuyen a determinar su aplicación en situaciones o entornos específicos. Algunos de estos elementos son las variables de entrada utilizadas, los métodos para calcular el error del pronóstico y las principales fortalezas y debilidades de los modelos identificados. 2020 artículo científico 2306-1545 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586264983009 https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/html/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/586264983009.epub https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5862 Revista Ingeniería Agrícola application/pdf Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola Revista Ingeniería Agrícola (Cuba) Num.4 Vol.10 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_586264983009 |
| language | es |
| publishDate | 2020 |
| publisher | Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola |
| spellingShingle | Una revisión bibliográfica sobre modelos para predecir las producciones de leche Rudibel Perdigón Llanes Ingeniería ganado bovino industria láctea toma de decisiones Modelos de pronóstico Una revisión bibliográfica sobre modelos para predecir las producciones de leche Rudibel Perdigón Llanes Neilys González Benítez Ingeniería ganado bovino industria láctea toma de decisiones Modelos de pronóstico La leche posee un elevado valor nutricional y constituye uno de los alimentos más consumidos a nivel mundial. Su producción tiene un impacto positivo en el desarrollo económico de la sociedad y contribuye a alcanzar la seguridad alimentaria de las naciones. Pronosticar la producción futura de este alimento contribuye a mejorar la eficiencia de su cadena productiva y facilita la toma de decisiones en organizaciones de la industria láctea. Sin embargo, la producción de leche bovina es influenciada por diversos factores que complejizan y dificultan su pronóstico. En este artículo realizó una revisión sistemática de la literatura relacionada con el desarrollo y aplicación de modelos para predecir la producción de leche bovina. Para la búsqueda de información se utilizaron las bases de datos académicas Google Scholar, SciELO y ScienceDirect. El análisis realizado permitió identificar diferentes elementos significativos sobre estos modelos que contribuyen a determinar su aplicación en situaciones o entornos específicos. Algunos de estos elementos son las variables de entrada utilizadas, los métodos para calcular el error del pronóstico y las principales fortalezas y debilidades de los modelos identificados. 2020 artículo científico 2306-1545 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586264983009 https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/html/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/586264983009.epub https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5862 Revista Ingeniería Agrícola application/pdf Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola Revista Ingeniería Agrícola (Cuba) Num.4 Vol.10 |
| title | Una revisión bibliográfica sobre modelos para predecir las producciones de leche |
| topic | Ingeniería ganado bovino industria láctea toma de decisiones Modelos de pronóstico |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586264983009 https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/html/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/586264983009.epub https://www.redalyc.org/journal/5862/586264983009/movil |