Fecha óptima de siembra y productividad de la soya ante escenarios de cambio climático
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola
2022
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876472219284013056 |
|---|---|
| author | Felicita González-Robaina |
| author_facet | Felicita González-Robaina |
| contents | Fecha óptima de siembra y productividad de la soya ante escenarios de cambio climático Felicita González-Robaina Enrique Cisneros-Zayas Guillermo Hervis-Granda Luis Hirán Riverol-Marrero Julián Herrera-Puebla Greco Cid-Lazo Ingeniería soya rendimiento Modelo AquaCrop manejo del riego suelo Ferralítico Rojo El cambio climático es un hecho incuestionable, demostrado por evidencias observacionales contundentes como el ascenso de la temperatura media del aire y las alteraciones en el régimen de precipitaciones. AquaCrop es un modelo de simulación diseñado para el análisis de la productividad de los cultivos en respuesta al agua disponible y evalúa, entre otros, el impacto del cambio climático en el rendimiento de los mismos. El presente trabajo tiene como objetivo predecir fechas óptimas de siembra y los rendimientos de la soya en suelo Ferralítico Rojo compactado ante escenarios de cambio climático a través de la simulación. Los calendarios de riego se generaron con el Cropwat. En los tres períodos seleccionados del escenario B2 fue necesario aplicar entre 8 y 9 riegos, superando en más de 50 mm la norma total a aplicar para lograr rendimientos superiores a las 3 t ha-1. Si se aplica riego deficitario las reducciones con respecto al potencial se estiman de hasta 40%. No regar en la etapa de floración provoca un decrecimiento en los rendimientos hasta 2,4 t ha-1. Para un año medio se presenta un máximo de rendimiento de 2,9 t ha-1 si se siembra entre el 5 y 8 de noviembre. Mientras que para un año húmedo se estiman rendimientos de hasta 2,65 t ha-1 si se siembra entre el 15 y el 19 de noviembre. El modelo de simulación AquaCrop mostró ser una alternativa viable para reproducir la fenología y productividad del cultivo bajo diferentes escenarios de manejo y variabilidad climática. 2022 artículo científico 2306-1545 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586269904001 https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904001/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904001/html/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904001/586269904001.epub https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904001/movil 10.7440/res64.2018.03 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5862 Revista Ingeniería Agrícola application/pdf Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola Revista Ingeniería Agrícola (Cuba) Num.1 Vol.12 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2022 |
| publisher | Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola |
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