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Main Author: José Antonio Pino-Roque
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola 2022
Subjects:
Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586269904009
https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904009/
https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904009/html/
https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904009/586269904009.epub
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author José Antonio Pino-Roque
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contents STIMA 2.1 (nueva versión) para estimar parámetros estadísticos por el Método Bootstrap en investigaciones agropecuarias José Antonio Pino-Roque Mayra Arteaga-Barrueta Lucía Fernández-Chuairey Yasmany Vicente-Felipe Daymara Rodríguez-Alfonso René Lázaro Collado-Arteaga Ingeniería Método autodocimante intervalos de confianza estadística inferencial investigaciones agropecuarias Dentro de los problemas fundamentales de la Estadística está la estimación de parámetros de poblaciones. En ocasiones, los investigadores cuentan con pequeños tamaños de muestras para sus experimentos, es aquí donde el método bootstrap aporta una solución a la problemática planteada para la estimación de parámetros de la población. Es objetivo del colectivo de investigadores implementar una nueva versión del sistema STIMA (versión 2.1) para dispositivos móviles y que sea de fácil manejo, que cumpla con los requerimientos del método autodocimante, y que aporte una solución para estimar parámetros bootstrap en investigaciones agropecuarias, reflejando una adecuada exactitud en las inferencias que se realizan por esta vía. Los usuarios de esta herramienta digital han expresado un 100% de satisfacción con su empleo. 2022 artículo científico 2306-1545 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586269904009 https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904009/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904009/html/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904009/586269904009.epub https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904009/movil 10.7440/res64.2018.03 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5862 Revista Ingeniería Agrícola application/pdf Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola Revista Ingeniería Agrícola (Cuba) Num.1 Vol.12
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STIMA 2.1 (nueva versión) para estimar parámetros estadísticos por el Método Bootstrap en investigaciones agropecuarias José Antonio Pino-Roque Mayra Arteaga-Barrueta Lucía Fernández-Chuairey Yasmany Vicente-Felipe Daymara Rodríguez-Alfonso René Lázaro Collado-Arteaga Ingeniería Método autodocimante intervalos de confianza estadística inferencial investigaciones agropecuarias Dentro de los problemas fundamentales de la Estadística está la estimación de parámetros de poblaciones. En ocasiones, los investigadores cuentan con pequeños tamaños de muestras para sus experimentos, es aquí donde el método bootstrap aporta una solución a la problemática planteada para la estimación de parámetros de la población. Es objetivo del colectivo de investigadores implementar una nueva versión del sistema STIMA (versión 2.1) para dispositivos móviles y que sea de fácil manejo, que cumpla con los requerimientos del método autodocimante, y que aporte una solución para estimar parámetros bootstrap en investigaciones agropecuarias, reflejando una adecuada exactitud en las inferencias que se realizan por esta vía. Los usuarios de esta herramienta digital han expresado un 100% de satisfacción con su empleo. 2022 artículo científico 2306-1545 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586269904009 https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904009/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904009/html/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904009/586269904009.epub https://www.redalyc.org/journal/5862/586269904009/movil 10.7440/res64.2018.03 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5862 Revista Ingeniería Agrícola application/pdf Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola Revista Ingeniería Agrícola (Cuba) Num.1 Vol.12
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