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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola
2022
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586272871007 https://www.redalyc.org/journal/5862/586272871007/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586272871007/html/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586272871007/586272871007.epub https://www.redalyc.org/journal/5862/586272871007/movil |
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Table of Contents:
- Aplicación de la modelación estadístico-matemático para describir el crecimiento de clones de Cenchrus purpureus Alejandro Mejías Caba Magaly Herrera Villafranca Lucia Fernández Chuairey Yolaine Medina Mesa Dayleni Fortes González Ingeniería Óptimo aprovechamiento rendimiento de materia seca El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el momento óptimo de aprovechamiento de los clones CT-3 y CT-26 de la especie Cenchrus purpureus en el periodo lluvioso. Se utilizó información de la estación experimental de investigaciones “Miguel Sistach Naya” perteneciente al Departamento de Pastos y Forrajes del Instituto de Ciencia Animal. Se evaluaron cinco modelos de regresión (lineal y no lineal). Se tuvieron en cuenta siete criterios estadísticos en la selección del modelo de mejor ajuste. Para conocer el comportamiento de la velocidad del crecimiento de la variable rendimiento de materia seca de los clones CT-3 y CT-26 se calculó la primera derivada de los modelos de mejor ajuste. Se obtuvo el punto de inflexión a partir de la segunda derivada para conocer la máxima velocidad de crecimiento en el tiempo. Se determinó el momento de mejor aprovechamiento del pasto. Para el clon CT-3 el modelo que mejor ajustó la relación de la edad y el rendimiento de materia seca fue el Gompertz y para el clon CT-26 el Logístico con coeficientes de determinación de 82 y 86% respectivamente. El momento óptimo de aprovechamiento de estos clones se alcanzó a los 56 días para el CT-3 y a los 69 días para el CT-26. La utilización de estos modelos brindó información importante para la toma de decisiones por parte de productores e investigadores. 2022 artículo científico 2306-1545 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586272871007 https://www.redalyc.org/journal/5862/586272871007/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586272871007/html/ https://www.redalyc.org/journal/5862/586272871007/586272871007.epub https://www.redalyc.org/journal/5862/586272871007/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5862 Revista Ingeniería Agrícola application/pdf Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola Revista Ingeniería Agrícola (Cuba) Num.3 Vol.12