Las imágenes como recurso fundamental de la información durante la covid-19 y la fase de vacunación en medios digitales españoles
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Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Piura
2024
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| _version_ | 1876434867257868288 |
|---|---|
| author | Carmen Peñafiel-Saiz |
| author_facet | Carmen Peñafiel-Saiz |
| contents | Las imágenes como recurso fundamental de la información durante la covid-19 y la fase de vacunación en medios digitales españoles Carmen Peñafiel-Saiz Jordi Morales-i-Gras Lazaro Echegaray-Eizaguirre Comunicación 19 Covid imágenes Big data periodismo El estudio tiene como objetivo caracterizar las imágenes que acompañan a las informaciones de la pandemia de la covid-19, la vacunación y los tratamientos contra el coronavirus en los medios de comunicación digitales: ABC, Deia, EITB. eus, El Correo, elDiario.es, El Mundo, La Razón, La Vanguardia, Naiz y Público (2020-2022). Se ha trabajado con una muestra de 15.654 imágenes únicas, sobre las que se ha procedido a identificar 15 clústeres con técnicas de Inteligencia Artificial, entre las que consta el algoritmo Inception V3ylas incrustaciones en espacios vectoriales o embeddings. Se opta por una estrategia no supervisada, propias de investigaciones de corte exploratorio e inductivo. Entre los resultados destaca la identificación de distintas tipologías de imágenes utilizadas por los medios de orientación médica y sanitaria, representaciones de la muerte y del drama humano causado por la pandemia, vinculadas a la dimensión más política y económica de la campaña de vacunación. Las imágenes analizadas forman parte de la ‘comunicación política’: un modelo de comunicación que busca y refuerza la relación entre el gobierno y los medios de comunicación, y viceversa, para generar confianza en la gestión y en el propio sistema. La diversidad de enfoques observada es un valor positivo ya que contribuye a establecer una realidad social operativa más poliédrica y rica. Los medios muestran diferentes preferencias a la hora de representar visualmente los temas, lo que se traduce en una distribución desigual de los mismos. El estudio ha identificado las diferentes narrativas revelando diferentes usos de imágenes cargadas emocionalmente que plantean un escenario complejo. 2024 artículo científico 1684-0933 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=589478541021 https://www.redalyc.org/journal/5894/589478541021/ https://www.redalyc.org/journal/5894/589478541021/html/ https://www.redalyc.org/journal/5894/589478541021/589478541021.epub https://www.redalyc.org/journal/5894/589478541021/movil 10.26441/RC23.1-2024-3427 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5894 Revista de Comunicación application/pdf Universidad de Piura Revista de Comunicación (Perú) Num.1 Vol.23 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2024 |
| publisher | Universidad de Piura |
| spellingShingle | Las imágenes como recurso fundamental de la información durante la covid-19 y la fase de vacunación en medios digitales españoles Carmen Peñafiel-Saiz Comunicación 19 Covid imágenes Big data periodismo Las imágenes como recurso fundamental de la información durante la covid-19 y la fase de vacunación en medios digitales españoles Carmen Peñafiel-Saiz Jordi Morales-i-Gras Lazaro Echegaray-Eizaguirre Comunicación 19 Covid imágenes Big data periodismo El estudio tiene como objetivo caracterizar las imágenes que acompañan a las informaciones de la pandemia de la covid-19, la vacunación y los tratamientos contra el coronavirus en los medios de comunicación digitales: ABC, Deia, EITB. eus, El Correo, elDiario.es, El Mundo, La Razón, La Vanguardia, Naiz y Público (2020-2022). Se ha trabajado con una muestra de 15.654 imágenes únicas, sobre las que se ha procedido a identificar 15 clústeres con técnicas de Inteligencia Artificial, entre las que consta el algoritmo Inception V3ylas incrustaciones en espacios vectoriales o embeddings. Se opta por una estrategia no supervisada, propias de investigaciones de corte exploratorio e inductivo. Entre los resultados destaca la identificación de distintas tipologías de imágenes utilizadas por los medios de orientación médica y sanitaria, representaciones de la muerte y del drama humano causado por la pandemia, vinculadas a la dimensión más política y económica de la campaña de vacunación. Las imágenes analizadas forman parte de la ‘comunicación política’: un modelo de comunicación que busca y refuerza la relación entre el gobierno y los medios de comunicación, y viceversa, para generar confianza en la gestión y en el propio sistema. La diversidad de enfoques observada es un valor positivo ya que contribuye a establecer una realidad social operativa más poliédrica y rica. Los medios muestran diferentes preferencias a la hora de representar visualmente los temas, lo que se traduce en una distribución desigual de los mismos. El estudio ha identificado las diferentes narrativas revelando diferentes usos de imágenes cargadas emocionalmente que plantean un escenario complejo. 2024 artículo científico 1684-0933 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=589478541021 https://www.redalyc.org/journal/5894/589478541021/ https://www.redalyc.org/journal/5894/589478541021/html/ https://www.redalyc.org/journal/5894/589478541021/589478541021.epub https://www.redalyc.org/journal/5894/589478541021/movil 10.26441/RC23.1-2024-3427 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5894 Revista de Comunicación application/pdf Universidad de Piura Revista de Comunicación (Perú) Num.1 Vol.23 |
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| topic | Comunicación 19 Covid imágenes Big data periodismo |
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