Estimaciones del PIB mensual en México basadas en el IGAE

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Rocio Elizondo
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: El Colegio de México, A.C. 2019
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author Rocio Elizondo
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contents Estimaciones del PIB mensual en México basadas en el IGAE Rocio Elizondo Economía y Finanzas pronósticos filtro de kalman método de denton Producto interno bruto indicador global de la actividad económica (IGAE) Se presentan tres métodos para estimar el PIB mensual en México: (1) una aproximación determinística; (2) una extensión del método de Dentón; y, (3) el filtro de Kalman. En dichos métodos el PIB mensual es una variable no observable que se aproxima utilizando únicamente al IGAE. Los tres métodos muestran un buen ajuste a los datos observados del PIB trimestral dentro de la muestra, con errores promedio de ajuste como máximo de 0.1%. Adicionalmente, dada la estructura dinámica del método de filtro de Kalman y que sus parámetros permanecen relativamente estables bajo diferentes periodos de estimación, se utilizó este para realizar pronósticos fuera de la muestra. 2019 artículo científico 0188-6916 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=59762642002 https://www.redalyc.org/journal/597/59762642002/ https://www.redalyc.org/journal/597/59762642002/html/ https://www.redalyc.org/journal/597/59762642002/59762642002.epub https://www.redalyc.org/journal/597/59762642002/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=597 Estudios Económicos application/pdf El Colegio de México, A.C. Estudios Económicos (México) Num.2 Vol.34
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Estimaciones del PIB mensual en México basadas en el IGAE Rocio Elizondo Economía y Finanzas pronósticos filtro de kalman método de denton Producto interno bruto indicador global de la actividad económica (IGAE) Se presentan tres métodos para estimar el PIB mensual en México: (1) una aproximación determinística; (2) una extensión del método de Dentón; y, (3) el filtro de Kalman. En dichos métodos el PIB mensual es una variable no observable que se aproxima utilizando únicamente al IGAE. Los tres métodos muestran un buen ajuste a los datos observados del PIB trimestral dentro de la muestra, con errores promedio de ajuste como máximo de 0.1%. Adicionalmente, dada la estructura dinámica del método de filtro de Kalman y que sus parámetros permanecen relativamente estables bajo diferentes periodos de estimación, se utilizó este para realizar pronósticos fuera de la muestra. 2019 artículo científico 0188-6916 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=59762642002 https://www.redalyc.org/journal/597/59762642002/ https://www.redalyc.org/journal/597/59762642002/html/ https://www.redalyc.org/journal/597/59762642002/59762642002.epub https://www.redalyc.org/journal/597/59762642002/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=597 Estudios Económicos application/pdf El Colegio de México, A.C. Estudios Económicos (México) Num.2 Vol.34
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