MODELO DE APRENDIZAJE DE MAQUINAS PARA REDUCIR LAS FALLAS DE INSTANCIACIÓN EN COMPOSICIONES DE SERVICIOS
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Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
2009
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| _version_ | 1876477790781440000 |
|---|---|
| author | Byron Enrique Portilla Rosero |
| author_facet | Byron Enrique Portilla Rosero |
| contents | MODELO DE APRENDIZAJE DE MAQUINAS PARA REDUCIR LAS FALLAS DE INSTANCIACIÓN EN COMPOSICIONES DE SERVICIOS Byron Enrique Portilla Rosero Jaime Alberto Guzmán Luna Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) planificación manejo de fallas árboles de decisión Composición de servicios Web Este artículo, presenta un modelo de aprendizaje de maquinas orientado a reducir las fallas que se generan al asumir instancias de datos incorrectas por parte del planificador al momento de realizar el proceso de composición de servicios Web. Para ello, se enfatiza en la adquisición de información del mundo real a través de la ejecución del servicio y por medio de árboles de decisión, predecir la mejor regla de aprendizaje en función a la ejecución de un servicio. 2009 artículo científico 1900-2351 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=607866451007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6078 Revista Politécnica application/pdf Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid Revista Politécnica (Colombia) Num.9 Vol.5 |
| format | Artículo científico |
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| language | es |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid |
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