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| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
2013
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=607866458002 |
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Table des matières:
- RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE SEÑALES EMG, EMPLEANDO CLASIFICADOR BAYESIANO José Alfredo Palacio Daniel Agudelo Mauricio Vásquez Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) wavelet selección validación clasificación característica Este artículo parte de la obtención de señales electromiográficas (EMG) captadas a diecinueve personas que realizan cinco tipos de movimientos. Estas señales son almacenadas en una base de datos y procesadas para obtener de estas características temporales y espectrales. Haciendo uso de selección automática de características, se obtienen las que presenten mejor desempeño y estas son empleadas finalmente en un clasificador bayesiano que determina la pertenencia o no a una clase de movimiento realizado. Se emplea la técnica de validación cruzada para validar los resultados del clasificador. 2013 artículo científico 1900-2351 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=607866458002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6078 Revista Politécnica application/pdf Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid Revista Politécnica (Colombia) Num.16 Vol.9