ESTIMACIÓN DE POSICIÓN EN ROBOTS MÓVILES USANDO FILTROS DE PARTÍCULAS

Fuente: Redalyc
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autore principale: Juan Diego Cárdenas Cartagena
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid 2017
Soggetti:
Accesso online:
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
_version_ 1876474284368461824
author Juan Diego Cárdenas Cartagena
author_facet Juan Diego Cárdenas Cartagena
contents ESTIMACIÓN DE POSICIÓN EN ROBOTS MÓVILES USANDO FILTROS DE PARTÍCULAS Juan Diego Cárdenas Cartagena Víctor Hugo Jaramillo Velásquez Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) Robótica móvil filtro bayesiano filtro estocástico métodos monte carlo filtro de partículas Este trabajo muestra una metodología para abordar el problema de locomoción de robots diferenciales a partir de técnicas de odometría, algoritmos de seguimiento de trayectorias basados en A*, control por persecusión pura y estimación de estados por medio de filtros de partículas. El documento se acompaña de una serie de simulaciones que demuestran en primera instancia el correcto funcionamiento de la metodología propuesta. 2017 artículo científico 1900-2351 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=607866468008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6078 Revista Politécnica application/pdf Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid Revista Politécnica (Colombia) Num.25 Vol.13
format Artículo científico
id redalyc_607866468008
institution Redalyc
language es
publishDate 2017
publisher Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
spellingShingle ESTIMACIÓN DE POSICIÓN EN ROBOTS MÓVILES USANDO FILTROS DE PARTÍCULAS
Juan Diego Cárdenas Cartagena
Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas)
Robótica móvil
filtro bayesiano
filtro estocástico
métodos monte carlo
filtro de partículas
ESTIMACIÓN DE POSICIÓN EN ROBOTS MÓVILES USANDO FILTROS DE PARTÍCULAS Juan Diego Cárdenas Cartagena Víctor Hugo Jaramillo Velásquez Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) Robótica móvil filtro bayesiano filtro estocástico métodos monte carlo filtro de partículas Este trabajo muestra una metodología para abordar el problema de locomoción de robots diferenciales a partir de técnicas de odometría, algoritmos de seguimiento de trayectorias basados en A*, control por persecusión pura y estimación de estados por medio de filtros de partículas. El documento se acompaña de una serie de simulaciones que demuestran en primera instancia el correcto funcionamiento de la metodología propuesta. 2017 artículo científico 1900-2351 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=607866468008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6078 Revista Politécnica application/pdf Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid Revista Politécnica (Colombia) Num.25 Vol.13
title ESTIMACIÓN DE POSICIÓN EN ROBOTS MÓVILES USANDO FILTROS DE PARTÍCULAS
topic Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas)
Robótica móvil
filtro bayesiano
filtro estocástico
métodos monte carlo
filtro de partículas
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=607866468008