Machine learning aplicado al análisis del rendimiento de desarrollos de software

Fuente: Redalyc

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Détails bibliographiques
Auteur principal:	Víctor Daniel Gil-Vera
Format:	Artículo científico
Langue:	es
Publié:	Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid 2022
Sujets:	Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) Modelado Predictivo Análisis de Resultados Pruebas de Rendimiento Inteligencia Artificial
Accès en ligne:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5 Acceder al recurso 6
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