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Machine learning aplicado al análisis del rendimiento de desarrollos de software

Fuente: Redalyc

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Víctor Daniel Gil-Vera
Format:	Artículo científico
Sprache:	es
Veröffentlicht:	Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid 2022
Schlagworte:	Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) Modelado Predictivo Análisis de Resultados Pruebas de Rendimiento Inteligencia Artificial
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