Formas de razonamientos que muestran estudiantes de maestría de Matemática Educativa sobre las distribuciones uniforme discreta y binomial mediante problemas de simulación en Fathom

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Auteur principal: Greivin Ramírez A.
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Instituto Tecnológico de Costa Rica 2009
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author Greivin Ramírez A.
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contents Formas de razonamientos que muestran estudiantes de maestría de Matemática Educativa sobre las distribuciones uniforme discreta y binomial mediante problemas de simulación en Fathom Greivin Ramírez A. Matemáticas Distribución Variabilidad Simulación y Fathom Formas de razonamiento Según Garfield, et al ([3, pág. 300,]), uno de los prerrequisitos que deben tener los estudiantes antes de estudiar las distribuciones muestrales, siendo estas la piedra angular de la inferencia estadística ([16, pág. 277,], [3, pág. 295,]), es la idea de distribución: describir distribuciones de datos (como la uniforme y la binomial), caracterizar su forma, centro, dispersión y variabilidad (es el corazón de la estadística según [11], [12], [4], [5], [15]).Así, esta investigación responde a la pregunta ¿Cuáles son las formas de razonamiento que muestran estudiantes de maestría de Matemática Educativa al estudiar las distribuciones uniforme discreta y binomial mediante problemas de simulación en Fathom? 2009 artículo científico 1659-0643 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=607972920003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6079 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet application/pdf Instituto Tecnológico de Costa Rica Revista Digital: Matemática, Educación e Internet (Costa Rica) Num.2 Vol.9
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Greivin Ramírez A.
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Formas de razonamientos que muestran estudiantes de maestría de Matemática Educativa sobre las distribuciones uniforme discreta y binomial mediante problemas de simulación en Fathom Greivin Ramírez A. Matemáticas Distribución Variabilidad Simulación y Fathom Formas de razonamiento Según Garfield, et al ([3, pág. 300,]), uno de los prerrequisitos que deben tener los estudiantes antes de estudiar las distribuciones muestrales, siendo estas la piedra angular de la inferencia estadística ([16, pág. 277,], [3, pág. 295,]), es la idea de distribución: describir distribuciones de datos (como la uniforme y la binomial), caracterizar su forma, centro, dispersión y variabilidad (es el corazón de la estadística según [11], [12], [4], [5], [15]).Así, esta investigación responde a la pregunta ¿Cuáles son las formas de razonamiento que muestran estudiantes de maestría de Matemática Educativa al estudiar las distribuciones uniforme discreta y binomial mediante problemas de simulación en Fathom? 2009 artículo científico 1659-0643 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=607972920003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6079 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet application/pdf Instituto Tecnológico de Costa Rica Revista Digital: Matemática, Educación e Internet (Costa Rica) Num.2 Vol.9
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