El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamientode datos cuantitativos
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Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2019
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| Subjects: | |
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| _version_ | 1876439549529292800 |
|---|---|
| author | Jeffry Chavarría M. |
| author_facet | Jeffry Chavarría M. |
| contents | El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamientode datos cuantitativos Jeffry Chavarría M. Juan José Fallas M. Matemáticas enjambre partículas Heurísticas optimización particionamiento de datos Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (ParticleSwarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos. En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución. 2019 artículo científico 1659-0643 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=607973037004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6079 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet application/pdf Instituto Tecnológico de Costa Rica Revista Digital: Matemática, Educación e Internet (Costa Rica) Num.1 Vol.19 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_607973037004 |
| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2019 |
| publisher | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| spellingShingle | El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamientode datos cuantitativos Jeffry Chavarría M. Matemáticas enjambre partículas Heurísticas optimización particionamiento de datos El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamientode datos cuantitativos Jeffry Chavarría M. Juan José Fallas M. Matemáticas enjambre partículas Heurísticas optimización particionamiento de datos Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (ParticleSwarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos. En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución. 2019 artículo científico 1659-0643 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=607973037004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6079 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet application/pdf Instituto Tecnológico de Costa Rica Revista Digital: Matemática, Educación e Internet (Costa Rica) Num.1 Vol.19 |
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| topic | Matemáticas enjambre partículas Heurísticas optimización particionamiento de datos |
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