Interpolación espacial de la precipitación pluvial en la zona de Barlovento y Sotavento del Golfo de México
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
2008
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| _version_ | 1876461709753843712 |
|---|---|
| author | Gabriel Díaz Padilla |
| author_facet | Gabriel Díaz Padilla |
| contents | Interpolación espacial de la precipitación pluvial en la zona de Barlovento y Sotavento del Golfo de México Gabriel Díaz Padilla Ignacio Sánchez Cohen Roberto Quiroz Jaime Garatuza Payán Christopher Watts Thorp Isidro Roberto Cruz Medina Agrociencias lluvia spline kriging interpolación Geoestadística La presente investigación se realizó en el laboratorio de agromapas digitales de la región Golfo-Centro del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias en 2007. Se utilizó información de la precipitación pluvial histórica del período 1961 a 2003 del mes de septiembre, registrada en 147 estaciones meteorológicas pertenecientes a la red de estaciones del Servicio Meteorológico Nacional ubicadas dentro de una región que comprende parte del barlovento y sotavento de México. El objetivo fue realizar una comparación de cuatro métodos de interpolación: inverso de la distancia, kriging, co-kriging y thin plate smoothing spline, de datos puntuales de precipitación pluvial en la región de sotavento y barlovento de la República Mexicana. La información fue analizada para detectar si existe en esta región una relación de la precipitación pluvial con las variables de elevación, longitud y distancia al océano. Se observó que la superfi cie generada con el método thin plate smoothing spline fue superior al registrar el menor cuadrado medio del error de predicción, seguido por el método kriging y co-kriging empleando el modelo gausiano, cabe señalar, que con co-kriging se utilizo la covariable elevación a pesar de que no se detectó una relación signifi cativa entre esta variable y precipitación pluvial. Se identifi có como última opción para la interpolación de datos de precipitación el método de inverso de la distancia con valor optimizado. 2008 artículo científico 0568-2517 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=60811116002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=608 Agricultura Técnica en México application/pdf Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias Agricultura Técnica en México (México) Num.3 Vol.34 |
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| publishDate | 2008 |
| publisher | Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias |
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