Enfoque de límites difusos (fuzzy) para clasificación de tierras en especies sin datos de producción
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
2004
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876466039694295040 |
|---|---|
| author | María de Lourdes Villers Ruíz |
| author_facet | María de Lourdes Villers Ruíz |
| contents | Enfoque de límites difusos (fuzzy) para clasificación de tierras en especies sin datos de producción María de Lourdes Villers Ruíz Rolando R. García Daguer Hilario García Nieto Rafael Moreno Sánchez Jorge López Blanco Agrociencias Guanajuato conjuntos Fuzzy Aptitud de la tierra Sistemas de Información Geográfica Los métodos convencionales de clasificación de tierras presentan algunas deficiencias como: a) Representación escasa de la variabilidad espacial, b) Suposición de que todos los factores de estratificación tienen la misma importancia en la producción de cultivos, y c) Pérdida de información durante el proceso de modelación. La aplicación de la teoría de conjuntos difusos (Fuzzy) a la clasificación de tierras es una alternativa para superar dichas limitaciones. En el presente trabajo se aplica el enfoque de límites difusos o de transición gradual (Fuzzy) con el propósito de delimitar las clases de aptitud de las tierras del estado de Guanajuato, México, para el desarrollo de especies de importancia pecuaria y forestal que no cuentan con datos de producción. El método desarrollado es una modificación del enfoque Fuzzy tradicional aplicado a cultivos que cuentan con datos estadísticos de producción. Se utilizan los Sistemas de Información Geográfica como herramientas para hacer más eficiente el proceso de modelación. Los resultados de la clasificación de tierras con el enfoque Fuzzy, para varias especies vegetales, muestran las siguientes ventajas respecto a la clasificación Booleana convencional: a) Mejor representación de la variabilidad espacial, b) Representación más objetiva de la incertidumbre inherente a la calidad de los datos y a las divergencias de opinión entre especialistas, y c) Mejor aprovechamiento de la información disponible. 2004 artículo científico 0568-2517 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=60830101 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=608 Agricultura Técnica en México application/pdf Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias Agricultura Técnica en México (México) Num.1 Vol.30 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_60830101 |
| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2004 |
| publisher | Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias |
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