Prediction of daily happiness using supervised learning of multimodal lifelog data

Fuente: Redalyc

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Auteur principal:	Tetsuya Yamamoto
Format:	Artículo científico
Langue:	en
Publié:	Universidade Católica Dom Bosco 2019
Sujets:	Psicología lifelog behavior happiness Machine learning artificial intelligence
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