Modelo estocástico para determinar la mejor estrategia de cuarentena en granjas ganaderas
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
2009
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876472749587693568 |
|---|---|
| author | Osval Antonio Montesinos López |
| author_facet | Osval Antonio Montesinos López |
| contents | Modelo estocástico para determinar la mejor estrategia de cuarentena en granjas ganaderas Osval Antonio Montesinos López Carlos Moisés Hernández Suárez Ricardo A. Sáenz Ignacio Luna Espinoza Biología SEIR Ligas Cuarentena Modelo estocástico La cuarentena es un procedimiento de intervención para el control de la dispersión de una enfermedad infecciosa entre granjas ganaderas. Sin embargo, persiste el dilema de cuáles y cuántas granjas cuarentenar para lograr el control eficaz, o al menos minimizar las posibles pérdidas. Por ello en el presente trabajo se propone un modelo estocástico SEIR modificado para decidir con mayor objetividad y rapidez la mejor estrategia de cuarentena. Se comparan tres estrategias de cuarentena con diferentes porcentajes de granjas cuarentenadas mediante simulación de Monte Carlo. Encontrándose que cuarentenando una pequeña fracción de las granjas con mayor número de ligas se obtiene el menor tamaño final de la epidemia. Además, el modelo propuesto se aplicó a un conjunto de datos reales para la enfermedad de influenza aviar reportada en el noroeste del Valle de Tehuacán, Puebla, en 1995. 2009 artículo científico 0040-1889 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61312111004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=613 Técnica Pecuaria en México application/pdf Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias Técnica Pecuaria en México (México) Num.3 Vol.47 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_61312111004 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias |
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